R分箱处理无监督等频均值

weixin_48744808

于 2021-03-30 15:48:18 发布

阅读量224

点赞数

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48744808/article/details/115327087

版权

这篇博客介绍了数据预处理中的分箱技术，包括等宽分箱、等频分箱和K均值分箱。通过`infotheo`库在`Bankloan$income`数据上进行操作，展示了不同方法的分箱结果，并用图表直观展示分箱效果。等宽分箱将数据分成固定宽度的区间，等频分箱则确保每个区间包含相同数量的数据点，而K均值分箱利用聚类算法创建分箱，使每个箱内的数据点尽可能相似。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#无监督分箱

library(infotheo)
nbins<-3

#等宽分箱

equal_width <- discretize(Bankloan$income,"equalwidth",nbins)
table(equal_width)
plot(Bankloan$income, col = equal_width$X)