Python代码可视化分析工具

pythontutor

• 网站：https://pythontutor.com

两种模式

• Visualize Execution：写完代码后点击Visualize Execution才开始执行。
• Live Programming Mode：点击进入后，一边写代码一边运行。

使用介绍

界面构成

指令操作

• 如果嫌显示的变量太多，可以进行屏蔽，在代码中增加#pythontutor_hide:变量名
• 在某一行后加#break，可以默认在此行设置断点。

Pyheat库

使用介绍

• Pyheat 是一个开源的 Python 库，帮助开发人员获得代码执行的逐行时间分布。
• Pyheat用热图表示运行每行代码所需的时间。

使用方法

from pyheat import PyHeat
ph = PyHeat('simple.py')		# 需要分析的python文件名
ph.create_heatmap()
ph.show_heatmap()

结果显示

heartrate库

使用介绍

• 可视化哪些行被执行以及执行了多少次。

使用方法

import heartrate
heartrate.trace(browser=True)
def foo(n):
    sum = 0
    for i in range(n):
        sum += i
    return sum
print(foo(1000000))

结果显示

snoop库

使用介绍

— 通过添加一个装饰器来打印正在执行的代码行以及每个变量的值。

#在执行的结果中以文本形式列出了每一步的执行结果
import snoop
@snoop
def foo(n):
    sum = 0
    for i in range(n):
        sum += i
    return sum
print(foo(3))

result:
12:01:34.95 ...... n = 3
12:01:34.95    3 | def foo(n):
12:01:34.95    4 |     sum = 0
12:01:34.95    5 |     for i in range(n):
12:01:34.95 .......... i = 0
12:01:34.95    6 |         sum += i
12:01:34.95    5 |     for i in range(n):
12:01:34.95 .......... i = 1
12:01:34.95    6 |         sum += i
12:01:34.95 .............. sum = 1
12:01:34.95    5 |     for i in range(n):
12:01:34.95 .......... i = 2
12:01:34.95    6 |         sum += i
12:01:34.95 .............. sum = 3
12:01:34.95    5 |     for i in range(n):
12:01:34.95    7 |     return sum
12:01:34.95 <<< Return value from foo: 3

算法可视化

https://visualgo.net/zh