马儿不会飞

linux上安装python

一，使用python开启一个web服务器自带的simple_server模块开启一个服务器；from wsgiref.simple_server import make_server#导入simple_server模块#定义一个application，遵循wsgi协议；def app(env, start_response): #服务器接收到的客户端请求都会存储在env中，再传入到app进行处理，处理后再返回 start_response("200 ok",[("Content-Typ

一，多进程用Process来创建进程，可以完成不同的任务。#多进程def work1(): for i in range(10): print("------任务1----------{}".format(i)) time.sleep(0.5)def work2(): for i in range(10): print("------任务2----------{}".format(i)) time.sleep(0.5)

一，python队列Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。#队列#put（） put_nowait() get() get_nowait() qsize() full() empty() task_down()任务完成返回消息 join() 收到后继续主线程

一，多线程1.我们有两个任务，如果没有多线程，我们得先完成任务1.再完成任务2，会非常耗时，如下：def func1(): for i in range(10): print("------{}----------任务1".format(i)) time.sleep(1)def func2(): for i in range(10): print("------{}----------任务2".format(i)) ti

一，并发和并行并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。简言之，是指系统具有处理多个任务的能力。并行：当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行(Parallel)。简言之，是指系统具有同时处理多个任务的能力。如下图：二，同步和异步1.同步：就是客

python的内存管理机制用一句话概括那就是：计数机制为主，标记清除和隔代回收为辅；一，计数机制#python的内存管理机制#1.计数机制为主：当一个值引用计数变为0，那么就会被销毁，然后释放内存#print(sys.getrefcount(a))可查看引用计数a = "ABC" #此时“ABC”的引用计数为1 b = a #当把a赋值给b,此时“ABC”的引用计数为2a = "DEF" #a指向"DEF",此时“ABC”的引用计数为1 b = a #b指向a的"DEF",此时“AB

一，浅拷贝#浅拷贝li = [1,2,3]li_1 = [1,2,li]li_2 = li_1.copy() #拷贝li_1的值，只拷贝了对象li的应用关系print(li_2)li[2] = 4 # 改变li列表中的值print(li)print(li_2) #copy的li_2里面的值也跟着改变#输出------------------------------[1, 2, [1, 2, 3]][1, 2, 4][1, 2, [1, 2, 4]]二，深拷贝#深拷贝#导入p

ORM模型：ORM对于后端研发来说肯定是不陌生的，包括很多后端框架比如django，现在都自带这个模型了ORM（Object Relational Mapping）对象关系映射Python中的类与数据库之间的映射，对数据的操作就不用编写SQL语言了，因为都封装好了，比如你想插入一条数据，你就直接创建一个对象即可，Python ------->>>> 数据库类名 ------->>>> 数据库中的表名对象 ----