cuda安装与卸载

.run文件安装

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run 

.run 文件卸载

11之前的版本,卸载方式以pl为结尾;从11开始卸载方式有变化。
在文件夹内有.pl文件,用这个卸载。

cd /usr/local/cuda/bin

sudo ./uninstall_cuda_10.0.pl

最后再把cuda文件夹删除就行。

### 不同操作系统上的CUDA安装卸载方法 #### Ubuntu下的CUDA安装卸载 在Ubuntu系统中,如果遇到重启后出现重复登录的情况,通常是因为安装了不匹配的显卡驱动版本。因此,在安装CUDA之前,应确保已正确安装适合本机硬件配置的显卡驱动程序[^1]。 ##### 安装CUDA 为了成功安装CUDA,可以遵循以下指导原则: - 下载适用于当前系统的CUDA工具包。 - 使用`dpkg`或APT包管理器来执行安装操作。 - 配置环境变量以便于编译和运行基于CUDA的应用程序。 ##### 卸载CUDA 对于卸载过程,则可以通过控制面板中的“程序和功能”选项定位到NVIDIA CUDA Toolkit条目,并通过标准流程将其移除。另外,也可以利用命令行方式完成更深层次清理工作,比如使用APT工具链删除残留文件以及依赖项[^4]: ```bash sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" ``` #### Windows 10下的CUDA安装卸载 Windows环境下处理CUDA的过程略有差异,但仍需关注基础要素保持一致即先确认兼容性的GPU驱动已被妥善安置好后再继续下一步骤[^2]。 ##### 安装CUDA 当准备就绪后可依照官方文档指示逐步推进直至结束;期间记得保留必要组成部分像NVIDIAPHYSXSYSTEMSOFTWARE还有GEFORCEEXPERIENCE等项目不受影响而仅针对多余部分实施剔除动作即可达成目标状态。 ##### 卸载CUDA 同样地,在Winows平台上去掉已经存在的CUDA实例也是相对直观简单的事务——只需打开设置界面转至应用管理区域寻找相应记录然后启动解除绑定向导遵照屏幕指引一步步走下来就能顺利完成整个清除作业啦!当然这里强调一下除了上述提到过的那几样东西之外其余都应该被彻底消灭干净才行哦[^3]! #### 总结 无论是在Linux发行版还是微软出品的操作体系里边儿搞掂这个叫作Compute Unified Device Architecture的东西都得小心翼翼地对待每一个环节尤其是前期准备工作千万马虎不得呢因为哪怕只是小小的一丁点儿差错都有可能导致后面一系列连锁反应从而使得最终成果大打折扣甚至前功尽弃啊朋友们所以咱们一定要打起十二分精神来认真对待每一步呀! ```python import os os.system('sudo apt-get update && sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit') ```
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