DataFrame表格将最后六列的数据，先字符串改成浮点数据然后逐行求和，最后合并表格

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于 2024-03-24 12:35:45 发布

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分类专栏：数据挖掘与数据分析文章标签： python

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本文介绍了如何使用Python的pandas库处理DataFrame，包括对最后几列求和、将字符串转换为浮点数求和，以及如何基于nid列合并多个Excel表格。

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假设你使用的是Python中的pandas库，可以使用sum()方法对指定的列进行求和操作，然后使用iloc属性选取最后六列，再使用sum()方法对每一行进行求和操作。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选取最后六列并求和
sums = df.iloc[:, -6:].sum(axis=1)

# 输出结果
print(sums)

其中，axis=1参数表示对每一行进行求和操作。如果你的数据表格中包含了非数值类型的列，可以使用select_dtypes()方法来选取数值类型的列，例如：

# 选取数值类型的列并求和
numeric_cols = df.select_dtypes(include='number')
sums =