多项式插值法的Python程序

本文通过一个具体的示例展示了如何使用多项式插值法计算未知数据点的速度值,并评估了该方法的误差范围。文章包括了实现的Python代码及运行结果。

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多项式插值法

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例子

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求t=16时,速度v的值

#多项式插值
from numpy import *
from numpy.linalg import *
x = [0, 10, 15, 20, 22.5, 30]
y = [0, 227.04, 362.78, 517.35, 602.97, 901.67]
n = len(x)
A = zeros((n, n))
for i in range(n):
    for j in range(n):
        A[i][j] = x[i]**(n-1-j)
B = zeros((n,1))
for b in range(len(y)):
    B[b][0] = y[b]
a =  solve(A, B)

def f(a,x):
    f = 0
    for m in range(len(a)):
        f += a[m][0] * x**(n-m-1)
    return f
print(f(a,16))

#误差
max = 0
for t in range(len(y)):
    e = abs(y[t] - f(a,x[t]))
    if e > max:
        max = e
    else:
        pass
print(max)

结果:

392.07057891555553
5.684341886080802e-14
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