数据驱动测试（DDT）是一种测试方法，它将数据与代码分离，适用于同一逻辑但数据不同的测试场景。DDT可以简化代码，提高维护性，但在某些复杂逻辑的测试中可能不便调试。在Web自动化测试中，使用Python模块存储数据；而在接口自动化测试中，使用Excel作为数据源，是常见的实现方式。
数据驱动思想介绍：
参数化, 数据驱动， DDT 说的是一个意思
数据驱动是一种思想， 参数化是实现数据驱动的手段形式。
DDT： data-driven testing 数据驱动测试
用数据驱动的场景：
如果有同一套代码，但是只有数据不一样的时候用数据驱动。
就是当测试用例所有的逻辑都一样，只有数据不同的时候，我们可以把数据提取出来，
然后用数据去分别带入测试用例函数当中
数据驱动不是万能的，有些场景不适合用数据驱动。
数据驱动的好处：
- 实现了数据和代码的分离，好维护
- 简化代码，不需要写重复的函数名。
数据驱动的坏处：
- 数据驱动不方便调试
- 如果测试逻辑
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
473
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
