数据结构------链表

链表

链表是由一系列节点组成的元素集合.每个节点包含两部分,数据域item和指向下一个节点的指针next.通过节点之间的相互连接,最终串联成一个链表.
在这里插入图片描述

# 节点的实现
class Node():
    def __init__(self, item):
        self.item = item
        self.next = None

链表的创建和遍历

在这里插入图片描述

class Node():
    def __init__(self, item):
        self.item = item
        self.next = None
        
        
def create_linklist_head(li):
    #头插法
    head = Node(li[0])
    for ele in li[1:]:
        node = Node(ele)
        node.next = head
        head = node
    
    return head

def create_linklist_tail(li):
	# 尾插法
    head = Node(li[0])
    tail = head
    for ele in li[1:]:
        node = Node(ele)
        tail.next = node
        tail = node
        
    return head
# 链表的遍历
def print_linklist(lk):
    while lk:
        print(lk.item, end=',')
        lk = lk.next
        

链表节点的插入

在这里插入图片描述

p.next = curNode.next
curNode.next = p

链表节点的删除

删除掉当前节点curNode的下一个节点

p = curNode.next
curNode.next = curNode.next.next
del p

双链表

双链表的每个节点有两个指针:一个指向后一个节点,另一个指向前一个节点

class Node():
    def __init__(self,item=None):
        self.item = item
        self.next = None
        self.prior = Node
        
# 双链表节点的插入
p.next = curNode.next
curNode.next.prior = p
curNode.next = p
p.prior = curNode

# 双链表节点的删除
p = curNode.next
curNode.next = p.next
p.next.prior = curNode
del p

小结

(1)链表在插入和删除上的操作明显快于顺序表,因为其内存地址不是连续的,不需要在插入和删除后将其他元素位置变动.
(2)链表的内存可以更灵活的分配
(3)链表这种链式存储的数据结构对树和图的结构有很大的启发性.

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