机器学习记录

本文概述了机器学习的主要类型,包括有监督学习(利用标注数据)、迁移学习、半监督学习(少量标注数据)、无监督学习(自主发现结构)和强化学习(通过反馈学习)。选择哪种方法取决于数据特点和可用资源。

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1.机器学习概括
machine learning发展主要分为以下几部分:
1.有监督学习:learning from teacher
2.迁移学习
3.半监督学习
4.无监督学习
4.强化学习:learning from criticals
这个分类主要是根据使用训练数据的情况,数据量足够多,且可以获取金标准数据,此时主要做有监督学习。当没有很多标注数据时,可以采用半监督学习。最终选择哪一种机器学习方法,是根据数据的情况选择的。

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