1.机器学习概括
machine learning发展主要分为以下几部分:
1.有监督学习:learning from teacher
2.迁移学习
3.半监督学习
4.无监督学习
4.强化学习:learning from criticals
这个分类主要是根据使用训练数据的情况,数据量足够多,且可以获取金标准数据,此时主要做有监督学习。当没有很多标注数据时,可以采用半监督学习。最终选择哪一种机器学习方法,是根据数据的情况选择的。
1.机器学习概括
machine learning发展主要分为以下几部分:
1.有监督学习:learning from teacher
2.迁移学习
3.半监督学习
4.无监督学习
4.强化学习:learning from criticals
这个分类主要是根据使用训练数据的情况,数据量足够多,且可以获取金标准数据,此时主要做有监督学习。当没有很多标注数据时,可以采用半监督学习。最终选择哪一种机器学习方法,是根据数据的情况选择的。