力扣第一题两数之和

题目

给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的索引值。你可以假设每种输入只会对应一个答案，但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例

给定 nums=[2,7,11,15]，target=9
因为 nums[0]+nums[1]=2+7=9，所以返回[0,1]

解法1

排序+双指针

这个算法由于使用了排序会改变列表的索引值，得到的结果不适合题目要求
时间复杂度：算法瓶颈在于排序，因此时间复杂度为O(nlogn)，其中n为数组长度。
时间复杂度：算法瓶颈在于排序，因此时间复杂度为O(nlogn)，其中n为数组长度。

空间换时间的解法

思路：

对数组进行遍历，遍历每一项时都判断target-nums[i]（其中i是当前数组项的索引值）是否在之前遍历中遇到过，如果是，则直接返回；如果不是，则将其放在哈希表中，然后继续遍历下一项。
复杂度分析：
●　时间复杂度：O(n)，其中n为数组长度。
●　空间复杂度：O(n)，其中n为数组长度。

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        n=len(nums)
        mapper={ }
        for  i in range(n):
            if(target-nums[i] in mapper):
                return [mapper[target-nums[i]],i]
            else:
                mapper[nums[i]]=i
        return []

评价：
这种方法能够在线性时间内完成，但是相应地使用了额外的n的空间。这在很多情况下是值得的，不但可以使程序运行得更快，代码也更简洁，这种算法对于这种需要返回索引的场景非常有效。比如题目要求返回的两个索引值按照在原数组中出现的先后顺序返回；又或者题目要求按照元素值的大小返回，我们也只需要拿出来比较一下，返回即可。总的来说，这种算法能应用的场景更多，代码更简洁，在没有对空间复杂度有特殊要求的场景下是首选。