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原创 解决 PyTorch CUDA out of memory 错误

PyTorch的CUDA显存不足错误常见于深度学习开发中。文章详细解析了错误信息各部分的含义，并提出了系统解决方案：1）快速排查包括减小批次大小、清理僵尸进程；2）代码优化建议禁用梯度计算、手动内存管理；3）高级技术涉及梯度累积、混合精度训练和分配器调整。最后给出了从诊断到实施的工作流程，帮助开发者有效解决显存问题。