【爬虫实战】Python 爬取起点热榜，再也不怕没有小说看了！

最新推荐文章于 2025-02-09 22:11:59 发布

张大帅哥_

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分类专栏： Python # 爬虫文章标签： python 爬虫

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最近看完一部小说《大奉打更人》，看得我热血沸腾。但是看完后，有选择困难症的我又不知道可以看什么了。

于是，我打算开发一个爬虫，爬取起点热榜。

一、导入所需库

我们使用 requests 来爬取网页，然后用 pyquery 解析出我们需要的信息。

import requests
from pyquery import PyQuery

二、爬取网页

起点网址：

电脑版：www.qidian.com
手机版：m.qidian.com

这里使用的是电脑版。

在这里插入图片描述

url = 'https://www.qidian.com/'

# 请求头
headers = {
	'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36 Edg/93.0.961.52'
}

html = requests.get(url=url, headers=headers)
html.encoding = 'utf-8'	# utf-8 编码，否则会出现乱码

三、解析网页

在这里插入图片描述

html = PyQuery(html.text)

# 找到热榜节点
ranks = html.find('div#rank-list-row.rank-list-row.cf.mb20 div.rank-list').items()

books = dict()

# 遍历每一个热榜
for rank in ranks:
    title = rank.find('h3 a.more').siblings().text()

    books[title] = list()

    # 遍历热榜的书
    lis = rank.find('div.book-list ul li').items()
    for li in lis:
        
        # 排名第一的书是展开的，结构会稍有不同，我们找到我们需要的信息
        if li.attr('class') == 'unfold':
            books[title].append([
                li.attr('data-rid'),	# 序号
                li.find('h4').text(),	# 书名
                li.find('p em').text()	# 月票
            ])
        else:
            books[title].append([
                li.attr('data-rid'),	# 序号
                li.find('div.name-box a.name').text(),	# 书名
                li.find('div.name-box i.total').text()	# 月票
            ])

四、输出

# 遍历
for key, values in books.items():
    print(key)	# 输出榜名
    for rank, name, total in values:
        # 如果长度超出，则省略13位以后的
        if len(name.encode('GBK')) > 30:
            name = name[:13] + '...' 
            
        # 补全
        name += ' ' * (30 - len(name.encode('GBK')))
        
        print(rank.ljust(2), name, total)

    print()	# 空一行

成果展示

在这里插入图片描述

完整代码

import requests
from pyquery import PyQuery

url = 'https://www.qidian.com/'

headers = {
	'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36 Edg/93.0.961.52'
}

# 主函数
def main():
	html = requests.get(url=url, headers=headers)
	html.encoding = 'utf-8'
    
	html = PyQuery(html.text)

    # 找到热榜节点
    ranks = html.find('div#rank-list-row.rank-list-row.cf.mb20 div.rank-list').items()

    books = dict()

    # 遍历每一个热榜
    for rank in ranks:
        title = rank.find('h3 a.more').siblings().text()

        books[title] = list()

        # 遍历热榜的书
        lis = rank.find('div.book-list ul li').items()
        for li in lis:

            # 排名第一的书是展开的，结构会稍有不同，我们找到我们需要的信息
            if li.attr('class') == 'unfold':
                books[title].append([
                    li.attr('data-rid'),	# 序号
                    li.find('h4').text(),	# 书名
                    li.find('p em').text()	# 月票
                ])
            else:
                books[title].append([
                    li.attr('data-rid'),	# 序号
                    li.find('div.name-box a.name').text(),	# 书名
                    li.find('div.name-box i.total').text()	# 月票
                ])

    # 遍历
    for key, values in books.items():
        print(key)	# 输出榜名
        for rank, name, total in values:
            # 如果长度超出，则省略13位以后的
            if len(name.encode('GBK')) > 30:
                name = name[:13] + '...' 

            # 补全
            name += ' ' * (30 - len(name.encode('GBK')))

            print(rank.ljust(2), name, total)

        print()	# 空一行



main()	# 主函数

input()	# 等待输入