MySQL 简单命令

一、  MySQL的数据类型                                                                                                                         1.字段类型
            数值类型：
                     int 整型
                     long 长整型 
                     bigint 整型包括负数

                     float  单精度 
                     double 双精度 
                     decimal 小数   跟钱有关

            字符串
                     char  字符      0-255 长度   zuoshaoxxxxxxx  255 自动补齐
                     varchar 字符串  变长        zuoshao
                     text 文本

            日期：
                     date 日期 YYYY-MM-DD    在代码块中以‘%Y-%m-%d’进行输出
                     time 时间 HH:mm:SS
                     datetime 年月日时分秒 YYYY-MM-DD HH:mm:SS
                     timestamp 年月日时分秒【时间戳】 YYYY-MM-DD HH:mm:SS

二、对数据库进行操作

       create database gh; 创建数据库

       show databases ;查看整个数据库

       use gh;//使用数据库

三、创建表

创建表内容
create table student(
id int(11) not null auto_increment[该字段是该属性是自增长的],
name varchar(255),
age int (10),
create_user varchar(255),
create_time timestamp not null default current_timestamp[该字段表明该表的创建时间],
update_user varchar(255)[该字段表示更新人员名称],
update_time timestamp not null default current_timestamp on current_timestamp[该字段表明该表的更新时间],
primary key(id));

   对表进行操作

              1.查看表

 show table 【表名】;

             2.插入数据

  insert into gh.student(name, age)values (“zhangshi”,21);

             3.查看数据             

select *;//查看所有的内容
select name from gh.student;//只查看表中名字

             4.更新数据

    update gh.student set age=20 where name=”zhangshi”;

             5.删除数据           

  delect from gh.student
  where name=”zhanshi”;

四、其他用法                                                                                                                                               1.条件过滤 where 

select * from gh.student where age>(</=)20;
select * from gh.student where age=20 and name=”zhangshi”;
select * from gh.student where age=20 or name=”zahngshi”;
select * from gh.student where age in(10,20,30);
select * from gh.student where age not in (10,20,52);

          2.排序   order by

select * from gh.student order by age asc;//正序
select *from gh.student order by age desc;//倒序

         3.模糊查询  like

select * from gh.student where name like ‘z%’;
select *from gh.student where name like ’__n%’;(_占位符，该代码表达名字中第三个是n的)

         4.  合并表

首先建表
create table a(id int(10),name varchar(255));
create table b(id int(10),name varchar(255));
合并
select *from a union select * from b;(去重)
select *from a union  all select * from b;（不去重）

        5. 过滤   null 

select *from gh.studen name is null;//查找数据库gh中student表中名字是空的信息 
数据清洗  etl 
  脏数据 -》规范的数据
  函数:ifnull coalesce
select id,name,age 
,ifnull(create_user,”--”)as etl_create_user       create_user(该表创建的人员名称)
,create_time                                      create_time(该表创建的时间)
from gh.student;   

      6. 聚合函数                                                                                                                                           聚合函数：多行数据 按照一定的规律【聚合函数】聚合到一行                                                                  1.group by 分组

select avg(age) from student;
select name,,avg(age) asavg_age from student group by name;(求每个名字的平均年龄  有相同名字时可以使用)
select ‘wenjian’ as name_1,//定一个常量名name_1
avg(age) as avg_age from student
where  name like “%wenjian%” group by name_1;(该代码将名字含有wenjian的分为一组求年龄的平均值)

                   2.聚合之后不能使用where 要使用having

                      

                  3.子查询：模板

                     

                          案例：查询平均年龄大于20的并且名字中含有wenjin字段的学生信息

select  name_1,avg_age 
 from
 (
     select
     case when 
     name like "%wenjian%" then"wenjian"
     else name end as name_1,
     avg(age) as avg_agefrom student
     group by name_1 
 )as tmp
 where avg_age>20;

       4.多表联查

              内连接 inner join (join)

案例：
select a.id,a.name,a.adress,b.age 

from a1 as a join b1 as b

on a.id =b.id and a,name =b.name;  //在两个表中查找

                左连接 left join

                 以左表为主 是全的 右边能连接上就链接上连接不上那么null来填充

select a.id,a.name,a.adress,b.age 

from a1 as a left join b1 as b

on a.id =b.id and a,name =b.name;

               右连接 right

                 以右表为主 是全的 左边能连接上就链接上连接不上那么null来填充

select a.id,a.name,a.adress,b.age 

from a1 as a right  join b1 as b

on a.id =b.id and  a,name =b.name;

全连接 full outer join（MySQL不支持 但是可以使用 union / union all）

全连接都为主 数据是全的

左表来匹配 匹配不上 null

右表来匹配 匹配不上 null