Mysql索引

最新推荐文章于 2024-07-16 11:25:46 发布

改啥名都存在

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文章标签：索引数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48424307/article/details/113645845

本文详细介绍了MySQL中的索引原理及不同类型，包括唯一索引、普通索引和主键索引等，并提供了创建和删除索引的方法。此外还讨论了索引的优点与缺点，以及索引在实际使用过程中需要注意的问题。

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MySQL索引

	MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

索引的类型

1·UNIQUE(唯一索引)：不可以出现相同的值，可以有NULL值
2·INDEX(普通索引)：允许出现相同的索引内容
3·PROMARY KEY(主键索引)：不允许出现相同的值
4·fulltext index(全文索引)：可以针对值中的某个单词，但效率确实不敢恭维
5·组合索引：实质上是将多个字段建到一个索引里，列值的组合必须唯一

**唯一索引**
这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建：

（1）创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX 索引的名字 ON tablename (列的列表);
（2）修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE 索引的名字 (列的列表);
（3）创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( […], UNIQUE 索引的名字 (列的列
表) );

**普通索引**

这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：

（1）创建索引，例如CREATE INDEX 索引的名字 ON tablename (列名1，列名2,…);
（2）修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX 索引的名字 (列名1，列名2,…);
（3）创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( […], INDEX 索引的名字 (列名1，列名

** 主键索引 **

主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( […], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。（主键相当于聚合索引，是查找最快的索引）

[原文地址转载](https://www.cnblogs.com/sweet521/p/6203360.html)

创建索引

CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

删除索引

	删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现

	如：
drop index index_name on table_name ;
alter table table_name drop index index_name ;

索引注意事项

从表中删除某列，则索引会受影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除

避免使用select *-  count (1)或 count (列) 代替  count (*)- 创建表时尽量时 char 代替 varchar- 表的字段顺序固定长度的字段优先- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）- 尽量使用短索引- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)- 连表时注意条件类型需一致- 索引散列值（重复多）不适合建索引，例：性别不适合

索引失效

链接[添加链接描述](https://www.cnblogs.com/wdss/p/11186411.html)