matplotlib.pyplot中add_subplot方法参数的含义

最新推荐文章于 2024-07-15 02:03:43 发布
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本文详细解读了在Python中使用matplotlib进行图像绘制时，如何通过add_subplot灵活配置网格并显示多个子图，包括参数331、335和339的含义，以及如何处理超出常规编号的情况。特别介绍了适用于多图展示的方法和技巧。

下述代码若要运行，得在安装Python之外安装matplotlib、numpy、scipy、six等库

参数331的意思是：将画布分割成3行3列，图像画在从左到右从上到下的第1块，如下图：

参数335的意思是：将画布分割成3行3列，图像画在从左到右从上到下的第5块，如下图：

参数339的意思是：将画布分割成3行3列，图像画在从左到右从上到下的第9块，如下图：

add_subplot(349)  表示3行4列第9个，但是

那第十块怎么办，3410是不行的，可以用另一种方式(3,4,10)。

add_subplot(3, 4, 9)

如果一块画布中要显示多个图    也可以采用如下方式：

深入解析matplotlib.pyplot中add_subplot方法参数111的含义
BUG？不存在的！
03-25 811
在Matplotlib中，subplot方法是用于创建子图的，其中“111”表示将整张画布分成1行1列，然后在第1个子区域绘制子图。在上面的示例中，我们先创建了一个名为fig的Figure对象，然后使用add_subplot方法创建了一个子图，并将其赋值给名为ax的Axes对象。接下来，我们绘制了一个简单的曲线图，并使用plt.show()方法显示出来。相似的，当add_subplot方法的参数为“111”时，它表示与subplot方法中的参数相同，即将整张画布分成1行1列，然后在第1个子区域绘制子图。
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多子图绘制的N种方法。
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今天使用matplotlib中pyplot进行绘图的时候，遇到一些疑惑，现在整理如下： import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(349) ax.plot(x,y) plt.show() 参数349的意思是：将画布分割成3行4列，图像画在从左到右从上到...
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