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RSS订阅原创 手写数字识别神经网络的设计与实现
由于会将数字图像识别为0-9，10种数字，因此输出层为10，对应10种数字，这样数字图像经过神经网络得到了10纬的输出结果。将其展平为1*784大小的向量。再将向量输入到网络当中，输入图像中的每一个x都要有一个神经元接受，因此输入层为784个神经元。神经网络的层次结构分为三大层：输入层，隐藏层，输出层。3层神经网络，最左边的一列称为输入层，最右边的一列称为输出层，中间的一列称为中间层，中间层也称为隐藏层。将设计并训练一个3层的神经网络，将数字图像作为输入，经过神经网络的计算，将会识别出图像中是数字几。
2024-08-19 14:25:08
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原创 mac使用iterm2从服务器autodl上下载文件
2.2.2、输入端口号：ssh -p port(端口) root@host(远程IP) 例如：ssh -p 49811。下载：#scp 【服务器用户名】@【服务器地址】：【服务器上存放文件的路径】【本地文件的路径】例子：scp /usr/123.txt root@192.168.31.200:/home。上传：scp 【本地文件路径】 【服务器用户名】@【服务器ip】：【服务器文件存放路径】2.2.1、autodl这里获取端口号以及密码。2.2.3、登陆成功。
2024-08-19 11:12:10
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原创 AutodL训练yolov9
5、修改coco文件夹，我这里是复制了一份出来，如果改成我这样，在train_dual中data修改成coco128。3、进入服务器，上传压缩yolov9-main文件 解压： Unzip 文件名。2、创建完成：点击Jupyter lab 进入服务器。选择环境，直接选择镜像，yolov9官方。到这里服务器租用完成。
2024-08-18 12:20:51
951
计算机视觉目标检测yolov9译文 总结
2024-08-18
空空如也
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