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RSS订阅原创 解决jupyter notebook需要密码的问题，jupyter更换默认保存路径
找到".jupyter"的文件直接删除，再次打开jupyter notebook就可以直接进入不需要密码了，再次打开的时候会重新生成“.jupyter”文件。解决jupyter notebook需要密码的问题，更改jupyter notebook 路径的问题。打开jupyter出现下图需要密码的情况，查找了其他博客办法均不能解决（有些人其他博客方法是可以的）修改后：去掉前面**#**，D\jupytercode是我要更换的位置，路径前面+“打开jupyter新建文件，默认在D盘报错。
2024-12-11 11:28:50
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翻译 翻译：Breaking the Dilemma of Medical Image-to-image Translation
摘要监督Pix2Pix和非监督的Cycle-consistency是医学图像到图像转换领域的两种模式。但这两种模式都是不理想的。Pix2Pix模式具有出色的性能，但它需要像素级对齐的图像。像素级对齐的医学影像数据集很难获取，是因为通常两种模态的影像不是同时采集的，在此期间患者的呼吸运动、身体解剖结构的变化等都会导致两组图像的misalignment。Cycle-consistency模式对训练数据不那么严格，并且在像素未对齐的图像上效果很好，但它的性能可能不是最佳的。为了打破现有模式的困境，我们提出了一种
2021-11-12 11:10:38
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原创 window10 tensorflow1.6GPU+cuda9.0环境的安装
1.下载cuda9.0https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive下载后安装2.下载CUDNNhttps://developer.nvidia.com/cudnn1.选择对应cuda9.0的版本，for cuda9.02.选择Windows3.下载whl文件tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl4.将CUDNN3个文件解压并放入cuda中比如：将CUDNN中bin的cubl
2021-09-11 13:04:02
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原创 Luna16数据集下载
hi，这是我用百度网盘分享的文件~复制这段内容打开「百度网盘」APP即可获取。链接：https://pan.baidu.com/s/1BJIBqu3qGZeXj9Vm_xftGQ提取码：r6Ba
2021-09-10 09:30:10
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原创 UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xb8 in position 39: invalid start byte 的解决
问题：UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xb8 in position 39: invalid start byte将配置的环境名称包含中文，重命名文件，重新运行即可解决
2021-09-01 08:51:37
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原创 报错：ImportError: cannot import name ‘FormatControl‘
ImportError: cannot import name ‘FormatControl’需降pip版本https://pypi.org/project/pip/19.1.1/#files下载解压python setup.py install
2021-08-22 09:57:09
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原创 ｃｄ语句 如何在ｃｍｄ中进入程序文件执行程序
python中在cmd中执行程序如何选择环境和目录1.先激活环境多个环境下的选择（链接）conda activate +你想进入的环境activate pytorch-1.4-gpu我的环境名是 pytorch-1.4-gpu２．进入程序所在的文件我的程序是在Ｆ盘的一个文件中，用ｃｄ＋文件名总的过程：...
2021-06-29 11:04:12
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原创 Pycharm中配置了多个环境时，如何选择在指定的环境（如Tensorflow或Pytorch）中安装（添加）库包
Pycharm中配置了多个环境时，如何在指定的环境（如Tensorflow或Pytorch）里面安装库和包1.进入cmd2.输入：conda info --envs查看电脑已配置完的环境3.输入：conda activate +你想进入的环境4.pip install +库包安装你想添加的库下图为一个实例已配置了多个环境，想在已配置的 Tensorflow1.13中 添加库scipy库...
2021-05-18 15:23:01
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原创 基于pytorch的DCGAN代码实现（DCGAN基本原理+代码讲解）
DCGAN原理Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷积生成对抗网络)DCGAN是将CNN 与 GAN 结合，原理与GAN一样，只是将G和D换成两个卷积神经网络（CNN），DCGAN将CNN做了一些改变，为提高样本质量和收敛速度。·strided convolution 替代确定性的pooling(从而可以让网络自己学习downsampling(下采样) 。G 网络中使用微步幅度卷积（fractionally strided convol
2021-05-08 15:13:41
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原创 脑卒中 公开数据集（医学影像，脑部）（BraTS2018，ＣＱ５００，ＩＳＬＥ，ＭＲＢｒａｉｎＳ）
脑卒中数据集： BraTS2018，ＣＱ５００，ＩＳＬＥ，MRBrainS, Hippocampus(MRI, 1759), Brain Hemarhage1.BraTS2018脑肿瘤图像分割挑战联合MICCAI会议链接：https://grand-challenge.org/challenges/会议为评估最好的脑肿瘤分割方法，数据集会随比赛的更新而更新（BraTS2018为目前最新数据集）。很多的数据集被公开，有5类label：脑部健康组织，坏死区，水肿区，肿瘤的加强和非加强区。所有的数据集被校
2021-05-06 20:00:58
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原创 史上最全GAN综述2020版：算法、理论及应用(A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applic)
****史上最全GAN综述2020版：算法、理论及应用****摘要：生成对抗网络(GANs)是近年来的一个研究热点。自2014年以来，GANs得到了广泛的研究，提出了大量的算法。然而，很少有全面的研究解释不同GANs变种之间的联系，以及它们是如何进化的。在本文中，我们试图从算法、理论和应用的角度对各种GANs方法进行综述。首先，详细介绍了大多数GANs算法的研究动机、数学表示和结构。此外，GANs已经与其他机器学习算法结合用于特定的应用，如半监督学习、迁移学习和强化学习。本文比较了这些GANs方法的
2021-04-03 22:28:54
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原创 CT基本原理
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
2021-01-07 14:10:30
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空空如也
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