weixin_48295607的博客

import cv2 as cvimport numpy as npdef add_photo(m1, m2): # 图片数据加法 dst = cv.add(m1, m2) cv.imshow("add_photo", dst)def subtract_photo(m1, m2): # 图片数据减法 dst = cv.subtract(m1, m2) cv.imshow("subtract_photo", dst)def divide_photo(m1

import cv2 as cvdef color_space_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("gray", gray) rgb = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2RGB) cv.imshow("rgb", rgb) hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2HSV) cv.imsh

1、读取一张照片，并对所有像素点取反import cv2 as cvimport numpy as npdef access_pixels(image): print(image.shape) height = image.shape[0] # 像素行数 weight = image.shape[1] #像素列数 channels = image.shape[2] print("height:{}\tweight:{}\tchannels:{}".forma

**一、调用摄像头并输出画面**代码如下import cv2 as cvdef video_demo(): capture = cv.VideoCapture(0)# 打开摄像头，0代表的是设备id，如果有多个摄像头，可以设置其他数值 while (True):#实现无限循环，保证read()函数能一帧一帧读取视频图像 ret, frame = capture.read()#读取摄像头,它能返回两个参数，第一个参数是bool型的ret，其值为True或False

# -*- coding=GBK -*-import cv2 as cvimport numpy as np #输出图片属性def get_image_info(image): #定义一个函数来输出图片的一些属性 print(type(image)) #显示图片类型 numpy类型的数组 #图像矩阵的shape属性表示图像的大小，shape会返回tuple元组，第一个元素表示矩阵行数，第二个元组表示矩阵列数，第三个元素是3，表示像素值由光的三原色组成 print(...

读取一张照片代码如下：import cv2 as cvsrc = cv.imread("D:\ophotos\out.png")#存图片的位置cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("input image", src)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()解释：1、cv.imread(filename,flags)，在文件中读取相应位置的图片，filename这个参数是放置