数据结构与算法Python版-第九周作业

1. 二叉树复原（10分）

题目内容：
给定一种序列化二叉树的方式：从根节点起始按层次遍历二叉树所有“可能”存在节点的位置：若该位置存在节点，则输出节点值，并在下一层相应增加两个可用位置；否则输出None，且不增加下一层的可用位置。
例如"[5, 4, 7, 3, None, 2, None, -1, None, 9]"是下图所示的二叉树序列化的结果：

其中红色箭头对所有的None进行了标记。
现给出一个二叉树以这种形式序列化的结果，请复原该二叉树并给出它的中序遍历。

输入格式:
一行合法的Python表达式，可解析为包含整数与None的列表

输出格式：
二叉树中序遍历的整数序列，以空格分隔

输入样例：
[5, 4, 7, 3, None, 2, None, -1, None, 9]

输出样例：
-1 3 4 5 9 2 7

输入样例2：
[5,1,4,None,None,3,6]

输出样例2：
1 5 3 4 6

注：树结构如图（红色箭头对None的对应位置进行了标记）：

参考代码模板：

def seq2tree(seq):
    # 将列表反序列化为树
    pass

def inorderTree(root):
    # 中序遍历树
    pass

lst = eval(input())
tree = seq2tree(lst)
inorder = inorderTree(tree)
print(inorder) # 请自行确定打印方式

时间限制：500ms内存限制：32000kb

# 首先是自己定义的二叉树，注意，此处二叉树的定义直接影响后面的代码
# 将自己定义的二叉树保存后就可以直接import了
# 如果import其他的module里面的二叉树，下面的代码需要根据情况修改
class BinaryTree:
    def __init__(self, rootObj):
        self.key = rootObj
        self.leftChild = None
        self.rightChild = None

    def insertLeft(self, newNode):
        if self.leftChild == None:
            self.leftChild = BinaryTree(newNode)
        else:
            t = BinaryTree(newNode)
            t.leftChild = self.leftChild
            self.leftChild = t

    def insertRight(self, newNode):
        if self.rightChild == None:
            self.rightChild = BinaryTree(newNode)
        else:
            t = BinaryTree(newNode)