浅谈SpringCloud：学习代码前一定要看的文章！

从根入手

       说到 SpringCloud，大家大部分都是从 SpringBoot 过度到 SpringCloud 学习中。但是现在越来越多的企业也是如此，他们主要不是为了学习，是为了项目、业务、管理等，也不是完全过度，有的是两者兼具，有的是转型。

发现问题

       众所周知 SpringBoot 是一个用于简化 Spring 应用初始搭建以及开发过程的框架。它封装了 Spring 框架中的大量配置，使得开发者可以快速搭建一个 Spring 应用。其次 SpringBoot 提供了内嵌的 Web 服务器、自动配置、简化配置、健康检查等功能，让开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。但是在构建微服务架构时，仍然存在一些局限性：在服务治理方面，SpringBoot 本身并没有提供完整的服务治理功能，如服务注册与发现、负载均衡、熔断等。在微服务架构中，这些功能是非常重要的，因为它们能够确保服务的可用性、可靠性和稳定性；在服务间通信方面，SpringBoot 主要关注单个服务的开发，而对于服务间的通信和协调则缺乏支持。在微服务架构中，服务间的通信和协调是必不可少的，因为各个服务之间需要相互协作才能完成整个业务流程；在分布式事务管理方面，微服务架构中，由于数据被分散在多个服务中，因此分布式事务管理成为了一个难题。SpringBoot并没有提供完善的分布式事务管理解决方案，这可能会导致数据一致性问题。
       相反 SpringCloud 是基于 SpringBoot 构建的微服务架构解决方案，它提供了微服务开发所需的一系列组件和工具，包括服务发现、配置管理、智能路由、负载均衡、熔断器等，不仅继承了 SpringBoot 的所有优点，还针对微服务架构中的服务治理、服务间通信、容错处理等问题提供了专门的解决方案。

逐一解剖

       SpringCloud 有完整的服务治理功能：

1. 服务注册与发现：SpringCloud 提供了Eureka、Consul等服务注册与发现组件，可以自动注册和发现服务，实现服务的动态扩展和故障转移。链接文档：对 Eureka 和 Consul 详细解读和使用

2. 负载均衡：SpringCloud 集成了 Ribbon 等负载均衡器，可以根据服务提供者的负载情况自动分配请求，实现服务的负载均衡。链接文档：对 Ribbon 详细解读和使用

3. 熔断器：SpringCloud 提供了Hystrix等熔断器组件，可以在某个服务出现故障时自动熔断，避免故障扩散到整个系统。链接文档： 对 Hystrix 详细解读和使用

       SpringCloud 有有强大的服务间通信能力：

1. RESTful API：SpringCloud 支持通过 RESTful API 进行服务间通信，可以实现跨语言、跨平台的服务调用。
2. Feign：SpringCloud 还提供了 Feign 客户端，可以简化 RESTful API 的调用过程，提高开发效率。

       SpringCloud 有有分布式事务管理：

1. Seata：SpringCloud整合了Seata等分布式事务管理器，可以实现全局事务的一致性控制，确保数据的一致性。

       SpringCloud 有丰富的生态系统和社区支持：

1. 生态系统：SpringCloud 拥有庞大的生态系统，包括许多开源项目和第三方库，可以满足各种微服务架构的需求。
2. 社区支持：SpringCloud 拥有庞大的社区支持，开发者可以在社区中找到大量的文档、教程、问题解答和示例代码，降低学习成本和提高开发效率。

       由上述两者的优缺点和组件的描述来看，SpringBoot 和 SpringCloud 之间存在紧密的关系，SpringCloud是建立在 SpringBoot之上的服务框架，它继承了 SpringBoot 的所有优点，并针对微服务架构的特点进行了扩展和增强。因此，在构建微服务架构时，企业大部分会在使用 SpringBoot 的基础上，进一步过渡到SpringCloud。所以在学习完 SpringBoot 后要根据项目去考虑不足性，而不是按部就班的学完一个模块就继续学习下一个模块。学习每一个模块建议要四步走：为什么，怎么做，做什么，缺什么。这篇文章对于SpringBoot 来说是最后一步：缺什么，根据它在项目实施上的劣势和本身的缺点决定的。对于 SpringCloud 来说是第一步：为什么，为什么学了 SpringBoot 还要学 SpringCloud。 相信大家对 SpringCloud 有了一定的概念认识，对于之后的代码学习会有很大的帮助！下一步学习：SpringCloud & SpringCloud Alibaba