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RSS订阅原创 “优化算法”面试知识点总结-损失函数总结+梯度下降法+正则化-百面机器学习系列6
文章目录问题1：有监督学习的损失函数问题2：机器学习中的优化问题问题3：经典优化算法问题4：梯度验证问题5：随机梯度下降法（重点）问题6：随机梯度下降法的加速问题7：L1正则化与稀疏性
2022-12-18 19:28:05
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原创 “非监督学习”面试知识点总结-K均值+高斯混合模型+自组织映射神经网络+聚类算法评估-百面机器学习系列5
包括K均值算法、高斯混合模型算法、自组织映射神经网络算法以及聚类算法评估
2022-12-09 22:02:07
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原创 “模型评估”面试知识点总结-百面机器学习系列2
模型评估相关面试知识点总结。问题1：评估指标的局限性问题2：ROC曲线的相关知识问题3：余弦距离的应用问题4：A/B测试的陷阱问题5：模型评估的方法问题6：超参数调优问题7：过拟合与欠拟合
2022-12-03 20:28:29
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原创 “特征工程”相关面试知识点总结-百面机器学习系列1
特征工程相关面试知识点总结问题1：为什么需要对数值类型的特征做归一化？问题2：怎样处理类别型特征？问题3：什么是组合特征？如何处理高维组合特征？问题4：怎样有效地找到组合特征？问题5：有哪些文本表示模型？它们各有什么优缺点？问题6：Word2Vec如何工作的？它和隐含狄利克雷模型（LDA）有什么区别和联系？问题7： 如何缓解图像分类任务中训练数据不足带来的问题？
2022-12-03 20:26:02
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原创 PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识-面试知识点总结6
作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。本系列的内容包括如下：> 系列一：机器学习相关基础知识小Tip> 系列二：Python基础总结> 系列三：CNN相关知识> 系列四：Transformer相关知识总结> 系列五：经典/热门模型介绍，及深度学习常用知识点> 系列六：PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识
2022-11-26 11:13:43
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原创 经典/热门神经网络模型介绍，及深度学习常用知识点-面试知识点总结5
作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。本系列的内容包括如下：> 系列一：机器学习相关基础知识小Tip> 系列二：Python基础总结> 系列三：CNN相关知识> 系列四：Transformer相关知识总结> 系列五：经典/热门模型介绍，及深度学习常用知识点> 系列六：PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识>注：以防再也找不到我，可以收藏博客、关注作者，查看最新内容哦（持续更新中............）
2022-11-26 11:00:24
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原创 Transformer相关知识总结-面试知识点总结4
作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。本系列的内容包括如下：> 系列一：机器学习相关基础知识小Tip> 系列二：Python基础总结> 系列三：CNN相关知识> 系列四：Transformer相关知识总结> 系列五：经典/热门模型介绍，及深度学习常用知识点> 系列六：PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识
2022-11-26 10:52:40
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原创 CNN相关重点基础面试知识-面试知识点总结3
作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。本系列的内容包括如下：> 系列一：机器学习相关基础知识小Tip> 系列二：Python基础总结> 系列三：CNN相关知识> 系列四：Transformer相关知识总结> 系列五：经典/热门模型介绍，及深度学习常用知识点> 系列六：PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识
2022-11-26 10:47:02
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原创 Python重点基础总结-面试知识点总结2
作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。本系列的内容包括如下：> 系列一：机器学习相关基础知识小Tip> 系列二：Python基础总结> 系列三：CNN相关知识> 系列四：Transformer相关知识总结> 系列五：经典/热门模型介绍，及深度学习常用知识点> 系列六：PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识
2022-11-26 10:33:15
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原创 机器学习相关基础知识小Tip-面试知识点总结1
提示：作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。本系列的内容包括如下：系列一：机器学习相关基础知识小Tip系列二：Python基础总结系列三：CNN相关知识系列四：Transformer相关知识总结系列五：经典/热门模型介绍，及深度学习常用知识点系列六：PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识。
2022-11-25 21:47:12
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原创 Pytorch中使用tensorboard时的常见问题分析
最近在训练神经网络时，需要可视化看每次训练的accuracy和loss值。一般可以选用matplotlib或tensorboard等。用matplotlib绘制的话会有一些麻烦，还需要调节很多绘图时的参数，因此，鉴于tensorboard的优势，我推荐使tensorboard。本文将简要介绍，作者在使用tensorboard过程中所采的小坑。另外，作者会引用几个比较好的博客或视频链接供大家参考！
2022-11-23 22:28:12
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空空如也
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