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RSS订阅原创 ImageDataGenerator部分参数理解
此chapter为参数见解和怎么测参数的过程 #仅介绍以下参数,图片增强 from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator datagen=ImageDataGenerator(rotation_range=40,#随机旋转角度 width_shift_range=0.2,#随机水平迁移 height_shift_ran
2020-12-10 11:47:47
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原创 简单的物体(圆形)检测与追踪
简单的物体(圆形)检测与追踪 总的是用颜色来充当减少噪音的主要因素，其中均值滤波和开、闭运算是为了减少反光而做的一种测试，不多说直接代码： import numpy as np import cv2 src = cv2.imread('ball.JPG') hsv = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 转换为HSV空间 # 设置阈值,作用和对颜色进行限制差不多，但是没有下面对颜色限制精确 (_, mask) = cv2.threshold(hsv, 35,
2020-12-08 16:29:49
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原创 神经网络（model.summary())模型层的转换与层参数详解
简单的卷积 from keras import layers from keras import models model = models.Sequential() model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1))) model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2))) model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='re
2020-12-08 11:37:13
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原创 numpy 张量的点积运算
numpy 张量的点积运算 '''' 向量点积 t1:array([1,2,3,4]) t2:array([4,5,6,7]) dot:1*4+2*5+3*6+4*7=60 '''' import numpy as np t1=np.array((1,2,3,4)) t2=np.array((4,5,6,7)) dot=np.dot(t1,t2) '''' 张量点积 t1:array([1,2], [3,4]) t2:array([4,5], [6,7]) dot:t1^T(t2) t1^T:ar
2020-11-05 11:35:41
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原创 Windows 下Keras 可视化 pydot+pydot_ng+pydotplus+graphviz
步骤 keras.utils.plot_model 直接调用keras.utils.plot_model方法会报 Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for pydotprint to work 错误 于是直接安装 pip install pydot -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pydot_ng -i https://pypi.tuna.
2020-08-25 14:52:50
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空空如也
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