weixin_48200452的博客

1.图片打开与显示默认导入名称import cv2from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpimg问题1、cv2读取的图像用plt.imshow显示时颜色不一致。原理及解决方案cv2.imread(‘图片位置’) 所读取的图像格式：每个像素为[B,G,R]的形式，通道值默认范围0-255。# 可以用cvtColor()函数转换：img

python常用知识点

编译环境 Anaconda3, python3.7.9, tensorFlow2.3.1Fashion MNIST数据集，包含70000个灰度图像分类。我们将使用60000张图片进行培训，10000张图片用于评估#导入相关的库from __future__ import absolute_import, division, print_functionimport tensorflow as tfimport tensorflow_datasets as tfdstf.compat.v1

安装Anaconda之后，添加清华镜像：打开Anaconda prompt，输入命令： conda config --set show_channel_urls yes在C:\Users\administer目录下生成**.condarc** 文件（Windows用户）打开.condarc 文件修改：channels:defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anac

这里图片都是.jpg格式的，可以根据需要做相应修改import osclass BatchRename(): def __init__(self): self.path = r'D:\imagesRename' #图片的路径 def rename(self): filelist = os.listdir(self.path) filelist.sort() total_num = len(filelist)

用python实现图片批量修改像素：from PIL import Imagefrom glob import globimport osclass BatchCut(object): def __init__(self, width, height): self.imgPath = r'D:\imagesCut\*.jpg' #要修改图片的 self.width = width self.height = width self.savePath = r'D:\\imagesCu

AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'enable_eager_execution’Tensorflow 2.0在默认情况下启用了eager_执行，因此不需要运行tf.enable_eager_执行. 只有在运行的版本低于2.0时，才应该启用立即执行.把tf.enable_eager_execution()删去就好。...