数据分析软件的使用

数据分析是利用统计学和数学方法从大量数据中提取价值信息的过程,对于现代职场至关重要。本文介绍了数据分析的基本流程,包括理解目的、数据获取与处理、结果呈现。推荐使用帆软FineBI这款工具,它易学高效,适用于数据整合和可视化,是初学者的理想选择。在大数据和人工智能时代,掌握数据分析技能能为职场生涯加分。

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一 数据分析概述

1 概念

数据分析是利用数学,统计学理论相结合的科学统计分析方法,对Excel数据,数据库中的数据,收集的大量数据,网页抓取的数据进行分析,从中提前有价值的信息并形成结论进行展示的过程。
数据分析的本质是通过总结数据的规律解决业务问题,以帮助实际工作中的管理者做出判断和决策。

2 重要性

大数据、人工智能时代的到来,数据分析无处不在。数据分析帮助人们做出判断,以便采取适当的措施,发现机遇、创造新的商业价值以及发现企业自身的问题和预测企业的未来。
在实际工作中,无论从事哪种行业(如教育、金融等),就职于什么岗位(如数据分析师、市场营销策划、销售运营、财务管理、客户服务、人力资源等),数据分析都是基本功,是职场必备技能,能够掌握一定的数据分析技能必然是职场的加分项。

二 数据分析的基本流程

1熟悉工具

掌握一款手机分析工具至关重要,它能够帮助用户快速解决问题,从而提高工作效率。小编这里推荐使用的是帆软finebi。
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2明确目的

“如果给我1个小时解答- 道决定我生死的问题,我会花55分钟来弄清楚这道题到底是在问什么。一旦清楚了它到底在问什么,剩下的5分钟足够回答这个问题”一爱因斯坦。
在数据分析方面,首先要花一些时间搞清楚为什么要做数据分析、分析什么、想要达到什么效果。例如,为了评估产品改版后的效果比之前是否有所提升,或通过数据分析找到产品迭代的方向等。
只有明确了分析目的,才能够找到适合的分析方法,才能够有效地进行数据处理、数据分析和数据预测等后续工作,最终得到结论,应用到实际中。

3.获取数据,数据处理

帆软支持丰富的数据源连接,帮助企业进行多样数据整合,自助数据集创建:让业务人员获得自己需要的数据,是自主分析的基础
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4.结果呈现

现如今,企业越来越重视数据分析给业务决策带来的有效应用,而可视化是数据分析结果呈现的重要步骤。可视化是以图表方式呈现数据分析结果,这样的结果更清晰,更直观,更容易理解。
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三 总结

大数据、人工智能时代,数据无处不在。无论身处哪种行业,能够掌握一定的数据分析技能必然是职场的加分项!
帆软finebi简单易学、数据处理精准高效,对于初学者来说容易上手,由于帆软数据分析软件不断更新,使得其应用范围越来越广。在科学计算、帆软数据分析、数学建模和数据挖掘方面。帆软也占据越来越重要的地位,因此本文推荐帆软finebi作为数据分析首选软件工具。

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