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黑马es

【微服务】Elasticsearch概述&环境搭建(一)

黑马 cloud hm-cloud 全 springcloud -es mq 缓存 分布式事务

黑马 cloud 学习

尚硅谷es-7

硅谷 笔记
如果你觉得 ES 的 JavaAPI 中的高级文档查询很难用，不妨稍微封装一下，把繁琐的过程封装了一下更能凸显本质。
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二、es 面试

2.1 es 深度分页问题

from=990 size=10,

1. 首先 取每个分片的前1000条。
2. 聚合所有结果，重新排序取前1000条，
3. 最后对前1000条数据进行截取，截取前990-1000的部分

因此es 对结果集的上限是 10000

解决方案

1. search after 分页时先排序，原理时从上一次的排序值开始，查询下一页数据，
   分页 前1-10，查10-20时，记住第十条的数据，因此往后i查 过滤前10条数据。
   缺点 只能查询 往后查询 不能往前查询
2. scroll 原理将排序数据形成快照，保存在内存。
   缺点 内存占用大，形成的是快照，更新是，快照是旧数据。