cuda 版本更新

文章指导如何卸载旧版CUDA10.0,然后下载并安装CUDA11.1,以解决RTX3090的算力需求和PyTorch版本兼容问题。安装过程中需注意处理已存在的显卡驱动,并配置环境变量。最后,验证CUDA安装成功并使用conda安装对应版本的PyTorch。

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 RTX 3090 算力为 8.6,pytorch 版本要11.1以上,不然无法让代码在GPU上跑,对应的cuda版本也要更新

一,卸载原有的cuda

sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl
sudo rm -rf /usr/local/cuda-10.0

二,安装cuda

  1. cuda11.1网址:CUDA Toolkit 11.1.0 | NVIDIA Developer

  1. 选择完后,复制下方链接到Linux终端

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

  1. 安装过程中会弹出如下界面

由于之前已经安装过显卡驱动, 这里选中driver,点击回车将X号去掉, 然后选择Install回车即可正常安装 4.  打开.bashrc文件(在home目录),输入以下几行

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

  1. 保存后退出输入 source ~/.bashrc 激活

  1. 在终端中输入 nvcc -V查看cuda是否安装成功

  1. 重新下载对应cuda11.1 版本的pytorch即可

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch-lts -c nvidia
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