DataNode 的目录结构

在/export/servers/hadoop2.6.0cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas/current这个目录下查看版本号

[root@node01 current]# cat VERSION 
#Thu Mar 14 07:58:46 CST 2019
storageID=DS-47bcc6d5-c9b7-4c88-9cc8-6154b8a2bf39
clusterID=CID-dac2e9fa-65d2-4963-a7b5-bb4d0280d3f4
cTime=0
datanodeUuid=c44514a0-9ed6-4642-b3a8-5af79f03d7a4
storageType=DATA_NODE
layoutVersion=-56

具体解释
（1）storageID：存储id号
（2）clusterID集群id，全局唯一
（3）cTime属性标记了datanode存储系统的创建时间，对于刚刚格式化的存储系统，这个属性为0；但是在文件系统升级之后，该值会更新到新的时间戳。
（4）datanodeUuid：datanode的唯一识别码
（5）storageType：存储类型
（6）layoutVersion是一个负整数。通常只有HDFS增加新特性时才会更新这个版本号。

目录结构

这个例子中“test.txt”有两个数据块。

第一个块“Block0”, 块大小134217728（128M）,块ID：1073741853,块池ID：BP-866966434-192.168.100.129-1560531186882,存储在节点node01,node03上。

第二个块“Block0”, 块大小49671168(47.3M) ,块ID: 1073741854,块池ID：BP-866966434-192.168.100.129-1560531186882,存储在节点node01,node03上。 进入node01或node03节点的DataNode存储数据的目录，进入到块池的ID目录/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas/current/BP-866966434-192.168.100.129-1560531186882

进入到blk的目录找到块的ID

一次写入，多次读出

HDFS 是设计成适应一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。 正因为如此，HDFS 适合用来做大数据分析的底层存储服务，并不适合用来做.网盘等应用，因为，修改不方便，延迟大，网络开销大，成本太高。