数据结构【逻辑结构和存储结构】

本文详细介绍了数据结构的逻辑结构,包括线性、树形、集合和图结构,以及它们在问题解决中的应用。同时,讨论了存储结构,如顺序和链式存储,强调了它们如何反映数据元素间的逻辑关系。最后,阐述了算法作为解决问题步骤的重要性,指出数据结构与算法的密切关系。

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数据结构

概述

数据结构是计算机存储、组织数据的方式,是存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。在计算机中,数据元素并不是杂乱无序的,而是具有内在联系的数据集合。

为了写出优秀的程序,必须分析待处理对象的特性以及各个处理对象的之间存在的关系,这也是数据结构的意义所在

逻辑结构

数据与数据之间的关系,我们把数据结构分为以下四种:

    1. 线性结构,数据元素之间是一对一的关系。
    1. 树形结构,数据元素之间是一对二的关系。
    1. 集合结构,元素之间同属一个结合,彼此之间无关系。
    1. 图结构,数据元素之间是一对多的关系。

线性结构

在这里插入图片描述

树形结构

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集合结构

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图结构

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存储结构

存储结构指的是,数据在计算机中的存储结构,数据的存储结构要能够正确的反应数据元素之间的逻辑关系,这才是最重要的。
数据结构的存储形式有两种:

  • 顺序存储,数据存储在连续地址的内存空间中。
  • 链式存储,数据存储在非连续地址的内存空间中。

算法的概念

算法是特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想。

  • 算法是为了解决实际问题而设计的。
  • 数据结构是算法需要处理的问题载体。
  • 数据结构与算法相辅相成

总结

  • 逻辑结构面向的是问题
  • 存储结构面向的是计算机
  • 数据结构与算法相辅相成
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