柳小葱的博客

🍒今天是端午节，先祝大家端午节快乐！上一期我们学习了kafka的broker部分主要介绍了kafka中的副本、kafka文件的存储的原理，以及kafka的高效读写的保证，今天我们来介绍kafka中的消费者原理，对往期内容感兴趣的小伙伴可以参考👇：🍑消费者作为kafka中最重要的部分，如何从主题中消费数据是我们重点关注的地方，话不多说，让我们开始今日份的学习吧！通常来说，消费者消费数据的方式有2种，一种是拉取数据的方式，另一种是broker主动推数据。kafka中，消费者采用的消费数据的方式是拉取数据...

🐳在前面的章节中，我们学习了kafka的生产者的原理和数据一致性保证，今天我们来学习Broker的原理，对以往内容感兴趣的小伙伴可以参考👇:链接: kafka入门基础.链接: 大数据之kafka生产者原理.链接: 大数据之kafka生产者数据可靠性保障🌟这一章节，主要是介绍kafka Broker的相关原理，希望大家能够了解broker是如何存储数据的，如何保证数据的存储安全，如何保证数据的有效性等。话不多说，让我们开始今日份的学习吧😄。本文目录1. zookeeper中的kafka信息2.

介绍了kafka生产者数据一致性保障的原理，供大家参考。

🌿在前面的介绍中，我们介绍了kafka的基础架构主要包含以下几个部分：生产者、消费者、消费者组、 broker、Topic、Replica(副本)、leader、follower。今天我们来介绍其中的消息生产者。对往期内容感兴趣的同学可以参考👇：链接: kafka入门基础.🌰废话不多说，让我们开始今日份的学习吧。目录1. 生产者消息发送1.1 发送原理2. 生产者同步与异步发送2.1 同步发送2.2 异步发送3. 生产者分区4. 生产者吞吐量建议5. 参考资料1. 生产者消息发送1.1 发送