python+opencv 实现人脸识别及追踪

通过python+opencv实现图片人脸识别，视频人脸识别及追踪。

壹：图片人脸识别

import cv2

# 加载特征文件
face_detector = cv2.CascadeClassifier('E:/Python/opencv-3.4.1/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
# 读取人脸图片
face_im = cv2.imread('../img/work/face02.png')
# print(face_im.shape)  # 这个print可以检验读入图片是否正确
# 灰度转换
grey = cv2.cvtColor(face_im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_detector.detectMultiScale(grey)
# 遍历人脸
for x, y, w, h in faces:
    print(x,y,w,h)
	# 在人脸区域绘制矩形
    cv2.rectangle(face_im, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 5)
    cv2.imshow('face', cv2.resize(face_im, (face_im.shape[1]//2, face_im.shape[0]//2)))
    cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

贰：视频人脸识别及追踪

获取相机捕捉到的第一帧，识别到人脸之后打开相机进行人脸追踪。

"""
人脸识别及追踪
"""
import cv2

# 1.创建相机
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 加载特征文件
face_detector = cv2.CascadeClassifier('E:/Pyt