【宝藏归并排序算法代码】归并排序算法 | 详细实现

本文介绍了一种高效的排序算法——归并排序，详细解释了其工作原理，并提供了完整的C++实现代码。通过实例演示了如何使用归并排序对数组进行排序，展示了算法的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)，且排序过程稳定。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

归并排序算法

时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(n)
稳定性：稳定

在这里插入图片描述

想写的都放在代码注释里了

#include<iostream>

int* p = new int[20](); // 动态开辟一个大小为 20 的空间并初始化这 20 个单元值为 0
	 // A[] 表示 [low...mid] and [mid + 1...high] 都是有序的
void merge(int A[], int low, int mid, int high) {  // 将两片各自有序的表合并为一个有序表
	size_t i = 0, j = 0, k = 0;   // 下面会用到的下标变量
	// 将 A 中的值复制到 p 中
	for (i = low; i <= high; i++) {
		p[i] = A[i];
	}
	for (i = low, j = mid + 1, k = i; i <= mid && j <= high; k++) {
		if (p[i] >= p[j]) A[k] = p[j++];	// 比较两段中的元素大小，依次把较小的数赋值给 A
		else A[k] = p[i++];
	}
	// 下面两个 while 只有一个会执行
	while (i <= mid) A[k++] = p[i++];	// 后半部分已全部排完，直接将前半部分赋值给 A
	while (j <= high) A[k++] = p[j++];  // 前半部分已全部排完，直接将后半部分赋值给 A
}

void mergeSort(int A[], int low, int high) {
	if (low < high) {
		size_t mid = (low + high) / 2;	// 从中间划分两个子序列
		mergeSort(A, low, mid);			// 归并排序前半段
		mergeSort(A, mid + 1, high);    // 归并排序后半段
		merge(A, low, mid, high);		// 归并
	}
}

int main() {
	int A[]{ 3,5,1,6,4,2 };  // 测试数组
	// 打印测试数组
	std::cout << "测试数组：\n";
	for (auto& i : A) {
		std::cout << i << ' ';
	}
	std::cout << '\n';
	// 调用归并排序
	mergeSort(A, 0, 5);
	// 打印归并后数组
	std::cout << "归并后数组：\n";
	for (auto& i : A) {
		std::cout << i << ' ';
	}
	std::cout << '\n';

	system("pause");
	return 0;
}