实现RAG管道中的上下文压缩和过滤

本文介绍了在RAG(检索增强生成)管道中实现上下文压缩和过滤的详细过程,包括使用基础检索器、文件压缩器、LLMChainExtractor和LLMChainFilter。通过这些技术,可以有效地过滤无关信息,提高问答系统的效率和准确性。文章还提供了具体的技术栈、代码实现和模型说明。

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原文标题:Implement Contextual Compression And Filtering In RAG Pipeline

原文地址:https://medium.com/dphi-tech/implement-contextual-compression-and-filtering-in-rag-pipeline-4e9d4a92aa8f


实现RAG管道中的上下文压缩和过滤

上下文压缩器和过滤器

在 RAG 中,我们可能面临的最大问题之一是,检索器究竟能检索到哪些内容。

检索到的上下文并非全部有用。在传递的大块信息中,只有极少部分对整个答案具有实际意义。

有时,

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