面对10万个服务向Eureka注册中心的高并发请求，通过构建Eureka集群并控制规模，结合服务元信息网关和缓存数据库，将大量并发转化为单一请求，降低对Eureka的压力，实现高效的服务发现。缓存数据设置短效期，确保数据实时同步。
在一个超大型的系统中，有100K个Client，也就是10万个服务，这么多个服务定时向Eureka注册中心请求发现服务时，应该怎样处理？
首先，我们可以让多个Eureka相互注册构成集群，多个服务向集群内的不同Eureka定时请求发现服务，不同的Eureka之间会相互同步服务地址数据。
Eureka的部署方式如下图所示：
一、 Eureka单点
二、 两台Eureka相互注册
三、 三台Eureka相互注册
通过上面的图示我们可以发现，随着集群内Eureka数量的增多，Eureka之间相互同步数据将占用更多的资源，所以控制集群的规模对于实现高并发服务发现来说非常重要。
我们可以在Client和Eureka集群之间加一个缓存处理系统，该系统由两部分组成，一是服务元信息网关，二是高性能的缓存数据库。
当很多个服务高并发地请求服务发现时，并不直接访问Eureka，虽然Eureka可以配置为集群，能够处理很高的并发，但我们有一个前提，就是在控制Eureka集群规模的情况下处理极高并发，让100K
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