重磅 | 《2020年度中国计算机视觉人才调研报告》正式出炉

计算机视觉领域岗位人才供需比为0.09，相关人才属于极度稀缺程度。

—全文共11308字，阅读需要34分钟—

随着人工智能应用场景的拓展，我国正在不断促进人工智能技术落地，大力培养人工智能应用型人才。

为了洞悉“后疫情”时代下计算机视觉领域专业人才的学习与工作现状、未来规划、发展瓶颈，了解企业与社会对计算机视觉领域的人才诉求，为政府、企业、高校、科研院所等产业链相关机构提供参考，极视角旗下开发者生态—极市平台、中国图象图形学学会与德勤联合推出《2020年度中国计算机视觉人才调研报告》。

如若想收藏本文报告，可以在极视角公众号回复关键词“人才调研报告”获取。

01 中国计算机视觉人才现状

1.1 城市分布：人才主要分布在一线和新一线城市，超过50%的人才聚集在前八名城市

本次调研结果显示，七成以上计算机视觉人才集中在商业资源集聚度高、城市枢纽性强的一线与新一线城市，整体人才分布集中度高。本次调研中，一线城市的定义为：北京、上海、广州、深圳；新一线城市的定义主要选取新一线城市研究所公布的《2020城市商业魅力排行榜》，包含：成都、重庆、杭州、武汉、西安、天津、苏州、南京、郑州、长沙、东莞、沈阳、青岛、合肥、佛山。

除北上广深外，南京、武汉、杭州、成都作为新一线城市的代表，也拥有大量本领域人才；这前八名城市拥有的计算机视觉人才总和超过全国的50%。同时，本领域人才的分布与各地经济水平呈现密切相关性。

1.2 专业技能与研究领域：计算机视觉人才多来自计算机专业，主要研究领域为目标检测

■ 学术专业背景

根据本次调研数据显示，50%左右的计算机视觉人才来自于计算机科学与技术专业。由于计算机视觉技术的发展涉及到数学、物理学、光谱学、自动化学科、脑科学、神经心理学、认知心理学、行为心理学、生物科学等多种交叉学科，本次调研中也有超过40%的计算机视觉人才来自电子与通信工程、电气工程与自动化、数学等非计算机专业。值得关注的是，人工智能专业在2018年被正式纳入我国本科专业名单，至今已有超过200所高校开设了相关专业并启动招生；在本次调研中，有6.81%的人才正是来自于新开设的人工智能专业，并且已经开始或即将进入计算机视觉方向的学习与研究。

▲中国计算机视觉人才专业背景分布情况（TOP 5）

■ 细分研究领域

现阶段，计算机视觉人才的研究领域集中在目标检测、图像分割、文本理解和目标跟踪几个方向。同时，随着技术的不断深入，计算机视觉技术整体研究领域呈现出多元化的特点：抠图Matting、医学影像处理识别、图像增强、图像修复与超分辨、3D视觉、遥感与航拍影像处理识别也是本领域人才关注的方向。

▲中国计算机视觉研究领域分布情况

■中文论文发表情况统计

根据对中国知网收录的中文学术论文的统计，中国计算机视觉领域论文发布数量逐年上升，从2015年至2019年，相关论文数量从2033篇增长到3842篇，增幅近九成。同期，计算机视觉领域的外文论文数量由1896篇上升到2848篇，增幅为50%，明显低于中文论文的增长幅度。但在高水平论文领域，清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心近日发布的《智慧人才发展报告》指出，中国在人工智能领域的高水平论文发表量居世界第二，仅次于美国，但是与美国相比仍存在较大差距：美国的高水平论文发表量（69764）是中国（25418）的 2.74倍，美国（49116）高水平论文作者数量是中国（17368）的2.83倍。

在计算机视觉中文学术论文的统计中，目标检测作为计算机视觉领域的基础研究任务，相关论文成果数量和增长速度明显高出其他研究领域，在过去五年（2015-2019）目标检测相关论文数量增长了超200%。同时，目标检测也是近年来中国计算机视觉产业落地过程中应用最广泛的技术之一，大量实际场景数据也为该任务的研究提供了有力支撑。

▲近五年中国计算机视觉中文论文发表情况

▲近五年中国计算机视觉中文论文细分领域发表情况

1.3 开发习惯：中国计算机视觉人才最常用Pytorch和TensorFlow

■开发语言偏好

Python是目前中国计算机视觉人才最常用的开发语言。Python编程语言具有简单、高效的特点，这使得初学者和计算机专家都可以很快的上手。另外，Python作为一门开源的语言，其社区中拥有大量的编程志愿者，使Python得以大规模推广。同时，不少将C/C++作为主要编程语言的计算机视觉人才，也会同时选择Python作为辅助工具，以满足不同任务的需求。

▲中国计算机视觉人才开发语言偏好

■ 深度学习框架应用偏好

Pytorch和TensorFlow是当前学界和业界主流的两大深度学习框架，也是目前中国计算机视觉人才最常用的深度学习算法框架。由于人工智能领域的高速发展，不少软件、架构、硬件方向的研发人员也逐步转向计算机视觉算法岗位；Pytorch的易学易用使得其成为了大部分在职人员转岗时的首选框架。此外，近几年国内深度学习算法框架逐步上线，有6.49%的在职人员已经在工作中进行应用这类框架。

▲中国计算机视觉人才深度学习算法框架偏好

1.4 薪资情况：2020年疫情影响下，计算机视觉人才仍拥有较高收入水平

本次调研对计算机视觉相关人才2020年度的薪资情况进行了统计，结果显示，计算机视觉算法研究员在2020年度平均薪资（年薪）为328,977元，算法工程师为348,507元，研发工程师（指计算机视觉领域企业/项目中，非算法类研发岗位，如系统架构师、软件工程师）为294,271元，AI产品经理（指计算机视觉领域企业/项目中的产品经理）为274,265元；四类岗位的平均年薪差距在7.5万元以内。由此可见，在2020年疫情影响下，计算机视觉领域人才的薪资收入仍处于较高水平&