强！温医大学者联合TyG和4个年龄指标，轻松发文一区top！文中数据可一键提取

引言

发了这么多篇文章的TyG指数还有发文空间？不仅如此，还是一篇高分一区top文章！

值得一提的是，今天分享的这篇文章中涉及的所有指标，郑老师团队开发的NHANES Online平台都能快速提取！

接下来，让我们简单看一下吧（末尾附平台指标查找方法）！

先前的研究证明，胰岛素抵抗（IR）与个体衰老之间密切相关，但其与生物年龄（BA）之间的具体关系仍缺乏系统研究。

甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数作为一个有效评估IR的指标，因此，本研究旨在探究TyG指数与生物衰老之间的关联。

2025年2月28日，温州医科大学学者用NHANES数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学TOP一区，IF=8.5）发表题为：“Association between triglyceride glucose index and biological aging in U.S. adults: National Health and Nutrition Examination Survey”的研究论文。

√学习tips

文中涉及的指标TyG指数、生物学年龄、生物学年龄加速、表型年龄以及表型年龄加速，郑老师团队开发的NHANES Online平台可一键快速提取数据。

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研究结果表明，随着TyG指数的增加，个体生物年龄和衰老加速的风险也随之增加。

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研究团队基于美国国家健康与营养调查（NHANES）数据库2001-2010年和 2015-2018年的数据，经过纳排，最终纳入了12,074名≥20岁符合条件的参与者，平均年龄为 46.91 岁，女性占50.25%。

图1 参与者的筛选流程

研究团队分别使用通过Klemera-Doubal法（KDM-Age）和表型年龄两种算法来量化生物年龄。

结果显示，TyG 指数与生物年龄以及个体衰老加速之间存在正相关。具体而言：

• TyG 指数每增加1个单位，KDM-Age就会增加 1.64 年，个体KDM-Age加速的风险就会增加117%；

• 同样，TyG 指数增加1个单位，表型年龄会增加 0.40 岁，个体表型年龄加速的风险会增加15%。

表1 TyG指数与生物年龄之间的关联

粗模型：未调整；

模型1：调整了年龄、性别；

模型2：调整了模型1+（教育水平、种族、婚姻状况和PIR）；

模型3：调整了模型2+（吸烟状况、饮酒状况、身体活动、BMI、高血压、糖尿病、CVD病史和癌症）

表2 TyG指数与生物年龄加速之间的关联

同时，RCS的结果进一步表明， TyG 指数与生物衰老之间呈非线性相关。

图2 RCS曲线

此外，亚组分析的结果表明，尽管存在显著的交互作用，但TyG指数与生物衰老之间的正相关关联在所有亚组中都持续存在，表明了结果的稳健性。

图3 亚组分析

综上所述，较高的TyG水平与更高的生物年龄以及个体衰老加速的风险升高密切相关，因此，TyG指数可作为评估个体衰老加速风险的简单有效的指标。

平台指标查找

以TyG为例

• 登录界面后选择智能统计选项----下拉菜单选择nhanes分析平台

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