weixin_47970003的博客

5.模型验证5.1模型评估的概念和方法（1）欠拟合和过拟合当一个模型恰到好处地表达了数据关系时，我们就认为这个模型拟合效果好。欠拟合也叫高偏差，是指算法所训练的模型不能完整地表达数据关系。过拟合也叫高方差，指的是算法所训练的模型过多地表达了数据关系，此时很有可能表达的是数据间的噪声关系。以线性回归模型为例，评价模型拟合程度，代码如下：from sklearn.linear_model import LinearRegression#定义线性回归模型lin_reg=LinearRegress

1.赛题理解（1）赛题火力发电的基本原理是燃料燃烧生产蒸汽，蒸汽推动汽轮机旋转带动发电机旋转，产生电能，影响火力发电效率的核心是锅炉的燃烧效率（每单位时间内产生的蒸汽量），影响锅炉燃烧效率的因素很多，包括锅炉的可调参数，如燃烧给量、一二次风、引风、返料风、给水水量；以及锅炉的工况，如锅炉床温、床压、炉膛温度、压力，过热器的温度等。本赛题目标为根据给定的锅炉传感器采集的数据（燃烧给量、锅炉工况等），预测产生的蒸汽量。（2）数据概览根据阿里云天池官网的赛题提供的训练数据显示，一共有38个特征变量（字段