OpenCV的VideoCapture类的get、set参数列表

首先先看OpenCV4.1官方中文手册P32，关于VideoCapture的set和get的说明，如图1所示。说明了19个参数都是可读的，但部分参数可写。具体关于它们的读写我没有仔细深究，在表1注出了我所知的它们读写属性。

图1

 

表1 get的参数列表

参数名称	值	说明	读/写
CV.CAP_PROP_POS_MSEC	0	当前视频文件的时间位置（返回毫秒）或视频捕获时间戳	Y/
CV.CAP_PROP_POS_FRAMES	1	从0开始的解码/捕获时间帧	Y/
CV.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO	2	返回视频文件的相关位置：0，视频开始。1，视频结束	Y/
CV.CAP_PROP_FRAME_WIDTH	3	视频流中的帧宽	Y/Y
CV.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT	4	视频流中的帧高	Y/Y
CV.CAP_PROP_FPS	5	帧率	Y/Y
CV.CAP_PROP_FOURCC	6	返回解码方式中的四字符	Y/Y
CV.CAP_PROP_FRAME_COUNT	7	视频文件的总帧数	Y/
CV.CAP_PROP_FORMAT	8	由retrieve()函数返回的矩阵对象的格式	Y/
CV.CAP_PROP_MODE	9	用于预测当前捕获模式的后端专用值	Y/
CV.CAP_PROP_BRIGHTNESS	10	图像的亮度（仅用于摄像头）	Y/Y
CV.CAP_PROP_CONTRAST	11	图像的对比度（仅用于摄像头）	Y/Y
CV.CAP_PROP_SATURATION	12	图像的饱和度（仅用于摄像头）	Y/Y
CV.CAP_PROP_HUE	13	图像的色调（仅用于摄像头）	Y/Y
CV.CAP_PROP_GAIN	14	图像增益（仅用于摄像头）	Y/Y
CV.CAP_PROP_EXPOSURE	15	曝光度（仅用于摄像头）	Y/Y
CV.CAP_PROP_CONVERT_RGB	16	用于预测图像是否应该被转换为RGB的布尔位	Y/
CV.CAP_PROP_WHITE_BALANCE	17	白平衡（当前不支持）	Y/
CV.CAP_PROP_RECTIFICATION	18	立体相机的纠正位	Y/

下面的代码，是已经跑通的Python代码。Python版本为3.7，OpenCV版本为4.5，在树莓派4B的linux系统上执行正常。

import cv2 as cv

#打开摄像头
image = cv.VideoCapture(0)                           
#图像宽度
image.set(3,600)
image.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,600)
#图像高度
image.set(4,500)
image.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,500)
#视频帧率
image.set(5, 30)  #设置帧率
image.set(cv.CAP_PROP_FPS, 30)
#解码方式四字符
image.set(cv.CAP_PROP_FOURCC, cv.VideoWriter.fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))
#图像亮度
image.set(cv.CAP_PROP_BRIGHTNESS, 63) #设置亮度 -64 - 64  0.0
#图像对比度
image.set(cv.CAP_PROP_CONTRAST, 0)   #设置对比度 -64 - 64  2.0
#图像曝光度
image.set(cv.CAP_PROP_EXPOSURE, 2000)  #设置曝光值 1.0 - 5000  156.0

while (image.isOpened()):
    #逐帧捕获
    ret, frame = image.read()
    #显示图像
    cv.imshow("real_time",frame)
    #等待按键ESC按下
    if(cv.waitKey(5) == 27):
        break

#释放摄像头
image.release()
#关闭所有该程序打开的窗口
cv.destroyAllWindows()

图2为执行结果，图像是实时刷新显示。

图2 运行结果截图