DeepSeek-R1大模型本地部署（保姆级教程）

最新推荐文章于 2025-06-18 08:58:56 发布

大模型学习路线

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分类专栏：大模型文章标签：人工智能大模型 ai LLM deepseek 大模型本地部署 deepseekr1

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简单三步

教你如何本地部署DeepSeek大模型

开启本地体验

本文将介绍如何在自己的电脑上本地安装使用DeepSeek大模型，无需登录DeepSeek官方网站与软件即可使用。

Step1：安装Ollama

下载网址：https://ollama.com/

OLLAMA 是一个开源工具，专注于帮助用户在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型（LLM）。它通过简化的命令行界面和预配置的模型包，降低了使用复杂AI模型的技术门槛，支持多种主流模型（如 Llama 3、Mistral、Gemma 等），适合开发者、研究人员及普通用户进行本地AI实验与应用开发。

本地运行：完全离线使用，保护隐私且无需网络。
跨平台支持：兼容 macOS、Linux 和 Windows（部分功能需Windows Subsystem for Linux）。
轻量化与高效：自动优化模型加载，支持多GPU并行加速（需NVIDIA CUDA）。

进入官网主页后，点击Download，根据自己系统选择对应的安装包，下载后直接安装即可。注意：安装后不会出现图形化界面，需要通过命令行操作。

在官网主页，点击中部需要的模型【DeepSeel-R1】（也可以在顶部搜索其他模型）即可跳转模型下载页面。

包括基于Llama和Qwen的DeepSeek-R1蒸馏的六个密集模型。提供多种参数量的模型，根据自己电脑的显存大小选择对应参数量的模型，然后复制红框内的命令。注意：模型默认下载在C盘。

根据自己电脑显存的大小，选择下载对应的模型。表格中左侧是显存大小，右侧是对应的命令。

Step2：下载模型

完成Ollama的安装和下载之后，单击鼠标右键，选择【在终端中打开】

根据Step1中的内容，选择对应的模型，粘贴命令，回车即可自动下载对应模型。

模型安装成功后，会在命令行中显示Send a message(/? for help)

至此，就基本完成本地部署，可以通过命令行聊天。但是命令行还是不太方便，请看接下来的内容。

Step3：安装PageAssist

我们用到PageAssist这款工具

开源地址：https://github.com/n4ze3m/page-assist

下载地址：https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-a-web-ui-for/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo

Page Assist 是一个开源浏览器扩展，可为本地 AI 模型提供侧边栏和 Web UI。它允许从任何网页与本地模型进行交互。该插件需要在谷歌浏览器中下载，由于网络问题无法下载的朋友可以通过文末获取安装包，直接拖拽到浏览器中，即可安装。

侧边栏：可以在任何网页上打开的侧边栏。它允许您与模型交互并查看结果。
Web UI：一个 Web UI，允许您像 ChatGPT 网站一样与您的模型进行交互。
与网页聊天：您可以与网页聊天并询问有关内容的问题。

插件安装后，在浏览器中如下图所示，点击即可打开WEB界面。

支持新建聊天、选择模型、选择Prompt、联网搜索。

值得一提的是，对于大多数用户而言，受限于显卡性能和设备算力，个人电脑本地部署AI模型往往难以达到“丝滑对话”的体验。那些体积小、能跑得动的轻量模型，虽说在功能上“够用”，但在语义理解、语言生成上的表现仍然有限，甚至有些“呆板”。但是想折腾玩一玩，熟悉下部署流程还是OK的。官方网站、APP的使用体验会更好，或者调用官方的API也不错，价格很低。

祝大家顺利解决相关的问题，也欢迎大家在评论区留言讨论！更多高级玩法，持续更新中~