AI创作——disco diffusion入门使用

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已于 2022-10-21 14:47:10 修改 · 6.1k 阅读

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#python #人工智能 #图像处理

于 2022-10-18 14:05:22 首次发布

本文档介绍了如何在Google Colab上利用Disco Diffusion模型，通过输入文本来生成对应的图片。首先，需要在Colab上保存模型的副本并连接到Google云端硬盘。然后，在模型设置中输入文本提示，调整n_batches参数以生成单张图片。运行后，模型会开始渲染图片，大约5分钟后完成。最后，可以在Google云端硬盘的指定文件夹中查看和下载生成的图像。

目的：在谷歌的的colab上基于disco diffusion模型实现输入文本输出相应图片的功能

1、disco diffusion托管在谷歌的colab上，登录对应网址如下：

https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb

2、保存副本文件

进入页面后，要先在云端硬盘中保存一份副本，在副本上进行接下来的操作。

点击“在新标签页中打开”后进入副本页面

点击确定：

点击“连接到google云端硬盘”

使用谷歌账户登录谷歌云盘

3、输入文本，输出图片

在第三部分的setting中，找到prompt模块，其中text_prompts 中输入文本，

将第四部分中的n_batches设置为1，这样生成的图片就只有一张，

点击全部运行，开始作图

在diffusion模块中可以看到图片渲染的进度

渲染五分钟后：

4、常用参数

disco diffusion模型中还有诸多参数可以设置，作者整理了主要参数的含义及取值范围，如下表

序号	分类	字段	描述	取值
1	提示	text_prompts	对你希望机器生成的内容进行描述
2	提示	image_prompts	可以设置一些参考图片，以对其内容的更多描述（可选）