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凵忆
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本文详细分析了人工智能在图像识别领域的最新进展，重点介绍了深度学习技术如何提升图像分类和目标检测的准确性。通过实例，阐述了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在处理图像数据时的关键作用，同时讨论了数据增强和迁移学习在模型训练中的重要性。此外，还探讨了AI在自动驾驶和医疗影像分析等实际场景中的应用挑战及未来发展趋势。
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