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原创 R(2+1)D理解与MindSpore框架下的实现

Tran等人在2018年发表在CVPR 的文章《A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition》提出了R(2+1)D，表明将三位卷积核分解为独立的空间和时间分量可以显著提高精度，R(2+1)D中的卷积模块将N×t×d×d的3D卷积拆分为N×1×d×d的2D空间卷积和M×t×1×1的1D时间卷积。