【leetcode hot 100 739】每日温度

解法一:暴力解法

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        int n=temperatures.length;   // 指向要找下一个更高温度的地方
        int[] result = new int[n];
        for(int left=0;left<n;left++){
            int right=left+1;  // 指向正在找最高温度的地方
            while(right<n){
                if(temperatures[left]<temperatures[right]){
                    result[left]=right-left;
                    break;
                }
                else{
                    right++;
                }
            }
        }
        return result;
    }
}

错误原因:

在这里插入图片描述

解法二:单调栈

  • 当 i=0 时,单调栈为空,因此将 0 进栈。

    • stack=[0(73)]

    • ans=[0,0,0,0,0,0,0,0]

  • 当 i=1 时,由于 74 大于 73,因此移除栈顶元素 0,赋值 ans[0]:=1−0,将 1 进栈。

    • stack=[1(74)]

    • ans=[1,0,0,0,0,0,0,0]

  • 当 i=2 时,由于 75 大于 74,因此移除栈顶元素 1,赋值 ans[1]:=2−1,将 2 进栈。

    • stack=[2(75)]

    • ans=[1,1,0,0,0,0,0,0]

  • 当 i=3 时,由于 71 小于 75,因此将 3 进栈。

    • stack=[2(75),3(71)]

    • ans=[1,1,0,0,0,0,0,0]

  • 当 i=4 时,由于 69 小于 71,因此将 4 进栈。

    • stack=[2(75),3(71),4(69)]

    • ans=[1,1,0,0,0,0,0,0]

  • 当 i=5 时,由于 72 大于 69 和 71,因此依次移除栈顶元素 4 和 3,赋值 ans[4]:=5−4 和 ans[3]:=5−3,将 5 进栈。

    • stack=[2(75),5(72)]

    • ans=[1,1,0,2,1,0,0,0]

  • 当 i=6 时,由于 76 大于 72 和 75,因此依次移除栈顶元素 5 和 2,赋值 ans[5]:=6−5 和 ans[2]:=6−2,将 6 进栈。

    • stack=[6(76)]

    • ans=[1,1,4,2,1,1,0,0]

  • 当 i=7 时,由于 73 小于 76,因此将 7 进栈。

    • stack=[6(76),7(73)]

    • ans=[1,1,4,2,1,1,0,0]

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        int n = temperatures.length; // 指向要找下一个更高温度的地方
        int[] result = new int[n];
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            while(!stack.isEmpty() && temperatures[i]>temperatures[stack.peek()]){
                int temp = stack.pop();
                result[temp] = i-temp;
            }
            stack.push(i);
        }
        return result;
    }
}
### LeetCode Hot 100 Problems 列表 LeetCode 的热门题目列表通常由社区投票选出,涵盖了各种难度级别的经典编程挑战。这些题目对于准备技术面试非常有帮助。以下是部分 LeetCode 热门 100 题目列表: #### 数组与字符串 1. **两数之和 (Two Sum)** 2. **三数之和 (3Sum)** 3. **无重复字符的最长子串 (Longest Substring Without Repeating Characters)** 4. **寻找两个正序数组的中位数 (Median of Two Sorted Arrays)** #### 动态规划 5. **爬楼梯 (Climbing Stairs)** 6. **不同的二叉搜索树 (Unique Binary Search Trees)** 7. **最大子序列和 (Maximum Subarray)** #### 字符串处理 8. **有效的括号 (Valid Parentheses)** 9. **最小覆盖子串 (Minimum Window Substring)** 10. **字母异位词分组 (Group Anagrams)** #### 图论 11. **岛屿数量 (Number of Islands)** 12. **课程表 II (Course Schedule II)** #### 排序与查找 13. **最接近原点的 K 个点 (K Closest Points to Origin)** 14. **接雨水 (Trapping Rain Water)** 15. **最长连续序列 (Longest Consecutive Sequence)[^2]** #### 堆栈与队列 16. **每日温度 (Daily Temperatures)** 17. **滑动窗口最大值 (Sliding Window Maximum)** #### 树结构 18. **验证二叉搜索树 (Validate Binary Search Tree)** 19. **二叉树的最大路径和 (Binary Tree Maximum Path Sum)** 20. **从前序与中序遍历序列构造二叉树 (Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal)** #### 并查集 21. **冗余连接 II (Redundant Connection II)** #### 贪心算法 22. **跳跃游戏 (Jump Game)** 23. **分割等和子集 (Partition Equal Subset Sum)** #### 双指针技巧 24. **环形链表 II (Linked List Cycle II)[^1]** 25. **相交链表 (Intersection of Two Linked Lists)** #### 其他重要题目 26. **LRU缓存机制 (LRU Cache)** 27. **打家劫舍系列 (House Robber I & II)** 28. **编辑距离 (Edit Distance)** 29. **单词拆分 (Word Break)** 此列表并非官方发布版本而是基于社区反馈整理而成。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值