kafka框架从入门到精通(全)

本文详细介绍了Apache Kafka,从安装配置到生产者、消费者的使用,再到Broker的工作原理和调优,涵盖Kafka的分区策略、数据可靠性、幂等性、事务性及顺序性。此外,还探讨了Kafka的集群管理和监控,以及与Flume、Flink、SpringBoot和Spark的集成。文章深入浅出地讲解了Kafka的各个方面,是学习和掌握Kafka的全面指南。

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前言

关于java其他方面的知识点可看我之前的文章:
java框架零基础从入门到精通的学习路线(超全)

以下内容的学习主要来源于:
【尚硅谷】2022版Kafka3.x教程(从入门到调优,深入全面)

1. 入门kafka

应用场景举例:
前端浏览了网站,记录了数据(点赞、评论量等)变成日志,发送到日志服务器,日志服务器(通过Flume时刻监控服务器,只要一有数据变化)上传到Hadoop。
Flume(上传速度为100m/s左右)和Hadoop(采集速度小于100m/s,而且高峰期可能大于200m/s)两者的传输速率不同。可以增加一个kafka的中间件,将其大量的数据都放在kafkaÿ

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