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原创 ML008 K近邻算法

k近邻(k-nearest neighbor,k-NN)算法是一种经典的分类方法,其是根据新输入实例的k个最近邻实例的类别来决定分类,本文基于Python,基于Numpy和sklearn两种模块对k近邻算法进行了实现

2023-07-15 23:34:46 323 1

原创 ML007 线性判别分析

线性判别分析(LDA)是一种经典的线性分类方法,其基本思想是将数据投影到低维空间,使得同类数据尽可能地接近,异类数据尽可能地疏远,本文基于Numpy定义了一个LDA类,并与sklearn中的同类算法进行了效果比较

2023-07-15 00:05:45 385 1

原创 ML005 对数几率回归(含代码)

本文提供了对数几率回归的基于Numpy的自行代码编写实现与基于sklearn模型直接调用,并提供了对数几率回归模型的数理推导

2023-06-11 10:13:42 329

原创 ML004 线性回归

本文基于Python中的numpy与sklearn分别构建了线性回归模型,并给出了线性回归模型的数理推导。线性回归包含了最朴素的由自变量到因变量的机器学习建模思路,基于均方误差最小化的最小二乘法是线性回归模型求解的基本方法,通过最小均方误差和R方系数可以评估线性回归的拟合效果,线性回归模型也是其他各种线性模型的基础

2023-06-08 15:35:41 383

原创 ML001 机器学习预备知识

机器学习所需预备知识

2023-05-30 16:30:14 282

原创 (Python代码)Risk_Parity_strategy

里面所需的datatest.csv已上传到资源,可以下载。

2023-05-07 20:30:33 439

原创 (Python)绘制波动率曲面

【代码】(Python)绘制波动率曲面。

2023-04-28 21:28:05 1352

原创 (Python代码)编程实现局部波动率模型

【代码】(Python代码)编程实现局部波动率模型。

2023-04-28 21:19:50 849

原创 FES04:绘制波动率曲面

根据题目要求,本报告场内期权选择华泰柏瑞沪深300ETF期权4月1日的价格序列。通过调用pandas_profiling对数据进行大致了解后,发现4月1日当天,华泰柏瑞沪深300ETF期权在时间维度上存在四个不同到期日的期权品种。因此,对不同到期日的期权选择不同的无风险利率。在无风险利率选择方面,相较于国债利率,我选择银行间同业拆借利率(Shibor)作为无风险利率。

2023-04-28 21:10:59 549

原创 FES03:(Python代码)编程实现局部波动率模型

局部波动率模型

2023-04-28 20:48:06 348

原创 FEC01:障碍水平逐级递减雪球产品定价代码

雪球产品具体分析内容见下方链接,本文仅提供相关代码:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_47870819/article/details/130229105https://blog.youkuaiyun.com/weixin_47870819/article/details/130229105

2023-04-26 22:43:27 349

原创 FES02:障碍水平逐级递减雪球(风险管理视角)

本文从风险管理视角对障碍水平逐级递减雪球进行了研究学习,从风险分析,VaR,希腊字母,风险对冲方案以及定价模型在风控中的作用几方面,进行了研究学习。附部分代码。

2023-04-26 22:35:40 352

原创 R语言复现金融风险平价模型

风险平价模型认为:各类投资品(权益、债券、商品等)的收益率由未来的经济情况决定,而经济情况则主要由经济增长和通胀两大因素驱动。因此,根据它们的变动,经济环境可分为四种情况:“经济上升”、“经济下降”、“通胀上升”、“通胀下降”,如图所示,不同经济环境中表现较优异的资产各不相同。所以,将投资组合的风险平均的暴露在不同的经济环境中,从而对冲市场环境的风险,使得未来无论处于哪一种经济环境,该投资组合的风险都是可控的。

2023-04-26 22:29:47 374

原创 (Python代码)求解风险平价投资组合迭代方法的改进

本文参考Jaehyuk Choi and Chen Rong(2022)的研究,使用Python对现有的两种迭代方法即循环坐标下降法(CCD)和牛顿法进行了改进。

2023-04-26 22:16:45 1050

原创 (同花顺MindGo代码)基于基本面动量效应与波动率缩放的双重动量因子量化投资策略(部分代码)

【代码】(同花顺MindGo代码)基于基本面动量效应与波动率缩放的双重动量因子量化投资策略(部分代码)

2023-04-26 09:04:53 752

原创 FES02:障碍水平逐级递减雪球(风险管理视角)

本文从风险管理视角对障碍水平逐级递减雪球进行了研究学习,从风险分析,VaR,希腊字母,风险对冲方案以及定价模型在风控中的作用几方面,进行了研究学习。附部分代码。具体雪球合约见FES01:某雪球合约学习(拆解与定价)对于金融机构而言,需要。标的价格的方向性变动会,从而影响本产品的收益水平。金融机构作为收益的给付方,本身需要依据标的价格的变化进行对冲,以管理自身风险。

2023-04-24 19:43:40 519

原创 FEC02:障碍水平逐级递减雪球风险管理相关代码

障碍水平逐级递减雪球风险管理相关代码

2023-04-21 23:26:05 219 2

原创 FEC01:障碍水平逐级递减雪球产品定价代码

障碍逐级递减水平递减雪球定价代码

2023-04-20 17:59:33 241 1

原创 R语言复现金融风险平价模型

本文使用R语言对金融领域的风险平价模型进行复现,数据使用范围2010-01-04-2020-12-19,数据内容包括中国十年期国债、中国A股上证指数、美国标普500指数以及纽约黄金指数期货。

2023-04-19 16:21:39 1245 10

原创 FES01:某雪球合约学习(拆解与定价)

障碍水平逐级递减雪球分析与定价

2023-04-19 12:05:13 1217 1

上市公司环境排放明细(2008-2021年)

上市公司环境排放明细(2008-2021年)

2025-04-20

旅游城市企业esg指标

旅游城市企业esg指标

2025-04-20

专栏雪球定价使用的曲面数据集

专栏雪球定价使用的曲面数据集

2023-09-23

雪球学习报告中使用的day数据集

雪球学习报告中使用的day数据集

2023-09-23

机器学习领域 线性回归模型数理推导及python代码实现

提供了机器学习中线性回归模型的数理推导,同时基于Numpy模块的自编代码实现线性回归模型功能和基于sklearn模块实现的两个算法。该pdf中编程语言使用的是python,参考资料为鲁伟的《机器学习公式推导与代码实现》

2023-06-11

ML005 对数几率回归.pdf

基于Python实现的对数几率回归,其中提供了基于numpy模块自写的Python代码实现以及基于sklearn模块直接调用的对数几率回归实现。此外,该pdf中还提供了关于对数几率回归的具体数理推导。

2023-06-11

外汇市场隐含波动率曲面的matlab实现

在外汇市场中,隐含波动率曲面一般表现在delta-iv维度里,通过有限数量的不同行权价和不同到期期限的普通欧式期权(包含看涨、看跌期权)进行刻画。该项目实现了三个功能: ①通过外汇市场里的市场数据计算隐含波动率; ②对隐含波动率曲面进行插值,以便可以对所有欧式期权进行定价; ③提供一个数值定价框架,来实现欧式期权的定价 该项目基于matlab实现

2023-06-11

机器学习预备知识pdf

对机器学习中所涉及的一些关键概念,机器学习的框架、机器学习三要素进行了概述,并且对于机器学习中的核心问题:过拟合问题进行了一些讨论

2023-06-04

(00-22年)财务困境-MertonDD模型

(00-22年)财务困境-MertonDD模型

2023-05-11

python实现risk parity c策略的数据集

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2023-05-07

Python 实现商品risk parity策略权重数据集

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2023-05-07

2012-2021年医药制造业行业股利分配政策文件

2012-2021年医药制造业行业股利分配政策文件

2023-05-07

行业总资产净利润率(ROA)B 2017-2021年度均值数据

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2023-05-04

分省份按城乡分全社会固定资产投资数据

分省份按城乡分全社会固定资产投资数据

2023-04-26

上市公司财务违约数据表(2000-2023)

上市公司财务违约数据表(2000-2023)

2023-04-26

经济政策不确定性周度数据

经济政策不确定性周度数据

2023-04-21

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