numpy中的文件读取操作

CSV文件

• Comma-Separated Value（逗号分隔值文件）；
  • 显示：表格状态；
  • 源文件：换行和逗号分隔的格式化文本，每一行的数据表示一条记录；

文件操作

读取文件

• 语法结构：

  np.load(filename.dtype=np.float, delimiter=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False)
  

  • filename：文件名；
  • dtype：数据类型（可选），表示文件字符串以什么数据类型读入数组中，默认为np.float；
  • delimiter：分隔字符串，写入参数后，默认为将任何空格都改为逗号；
  • skiprows：跳过前N行，一般跳过第一行表头；
  • usecols：读取指定的列、索引、元组类型；
  • unpack：默认为False。如果True，读入属性将分别写入不同的数组变量，False读入数据只写入一个数组变量；
• 举例：

  import numpy as np
  
  boston_file_path = ".\\data\\boston.csv"
  
  t1 = np.loadtxt(boston_file_path, dtype=str, delimiter=",", skiprows=1, usecols=[0,1,2])
  
  print(t1)
  

  使用逗号分隔，输出除第一行以外其他行的第一二三列数据；