给jetson配置环境踩的坑

最近给jetson配置pytorch环境,踩了不少坑。主要是conda配置的问题。
一开始安装了miniconda,后来又安装了miniforge,但是在虚拟环境下安装的opencv都不能用。
经过多次尝试,发现是conda源配置的问题。不需要按pc那样去添加源,jetson只需要添加conda-forge就可以了。

Jetson配置环境可以按照以下步骤进行: 1. 首先,您可以通过更换Jetson的软件源来加快软件下载安装的速度。您可以使用以下命令来更换Jetson apt源: 2. 接下来,您可以使用pip来安装相关的Python库。在安装之前,请确保您已经修改了环境变量地址,或者在.bashrc文件中添加了以下内容: 3. 有时候,您可能需要安装一些特定的库,比如PYCUDA。您可以使用以下命令来安装PYCUDA: 4. 此外,如果您需要使用ONNX Runtime的GPU版本,您可以下载onnxruntime_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl文件并进行安装。您可以从官方网站上获取此文件: 通过按照上述步骤操作,您可以成功配置Jetson环境。请注意,在安装配置过程中,确保您具有适当的权限并按照官方文档的指示进行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [NVIDIA JETSON XAVIER NX (三)配置环境](https://blog.youkuaiyun.com/qq_21843433/article/details/115431927)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [jetson nx配置onnxruntime环境](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_44942126/22504847)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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