知识速记:
tight_layout():调整子图的相对大小使字符不会重叠
subplot():第一个数字为行,第二个为列,不传入时默认值都为1
一、用极坐标系绘制玫瑰图
import numpy as np
import pandas as pd
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_theta_zero_location('N')
r = np.arange(100, 800, 20)
theta = np.linspace(0, np.pi * 2, len

本文介绍了如何使用Python的matplotlib库创建极坐标系下的玫瑰图,并展示了如何通过非均匀子图分割绘制二维数据的散点图及边际分布图。示例代码详细解释了tight_layout()和subplot()函数的使用,帮助理解图形布局和调整。
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