【传统视觉】3 Sigma(3倍标准差原则)

y m e a n = ∑ i = 1 n y i n y_{{mean}} = \frac{\sum_{i=1}^{n} y_i}{n} ymean=ni=1nyi

r e s i d u a l s i = y i − y m e a n residuals_i = y_i - y_{mean} residualsi=yiymean

t h r e s h o l d = 3 × ∑ i = 1 n ( r e s i d u a l s i ) 2 n threshold = 3 \times \sqrt {\frac{ \sum_{i=1}^{n}( residuals_i)^2}{n}} threshold=3×ni=1n(residualsi)2

1、对每个数据值与平均值的差进行平方。
2、将所有差的平方值进行求和。
3、将求和结果除以数据个数,得到平均值。
4、对平均值进行开根号,即得到标准差。

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