CPU如何处理图像像素

像素为图像的最小单位，像素在计算机里面存储按位进行。

黑白图像：一个像素在计算机里面为1位。

灰度图像：一个像素在计算机里面为8位。

彩色图像：彩色图像的每个像素由灰度图像的3个像素叠加构成（RGB三通道），则彩色图像的每个像素在计算机里面为8*3=24位。但是有时彩色图像需外加一个透明度（8位），即共计24位+8位=32位。

若CPU为6核64位，由于每个核为64位，则该CPU每个核可处理灰度图像像素为64/8=8，则该CPU可共计处理总像素为8*6=48个。

如果CPU6核64位处理彩色图像，以24位为例，每个核64位除以24位无法整除，64-24*2=16位，即由于处理时需整个像素处理，因此每个核只能处理彩色图像的2个像素，剩下的16位（可临时存储RGB三通道的某2个通道，待下次读取剩余1个通道补全3通道）需等下一次处理凑够24位即可处理。

但是不能这样计算：64*6/24=16个像素，因为CPU每个核是单独工作，无法跨核处理。

但是GPU在处理24位像素时，能将每个像素分配给不同线程，或将颜色通道分离进行并行处理，这比CPU更灵活,所以人工智能训练必须用GPU

我想可能过10年左右，CPU说不定就可以突破这个限制。