- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 李哥考研深度学习项目（四），图片分类理论
在初始化函数中，首先定义了ReLU激活函数和Dropout，其中Dropout为了防止过拟合，每个训练时的神经元有50%被丢弃conv1：卷积层，输入三通道（RGB图像），输出64通道，使用大小的卷积核kernel_size为11，步长stride为4，padding填充为2pool1：池化层，为3*3的窗口，步长为2，用于减少空间维度conv2到conv5的后续卷积层每一层将输入特征图的通道数逐渐改变，卷积核从5变到3，步长和填充保持1，每层卷积后都有ReLU激活函数进行非线性变换。
2025-02-26 21:53:49
1864
原创 李哥考研深度学习（三）回归实战，预测新冠感染人数
file_path：这是方法的第一个参数，它代表类实例化时需要传入的一个参数，通常是文件路径。在本例中，它表示 CSV 文件的位置。mode="train"：mode是方法的第二个参数，表示数据集的使用模式。它有一个默认值"train"，如果实例化类时没有传入mode，则默认为"train"。mode的值可以是train，val，test，可以用于指定训练、验证或测试的模式。其中all_feature是方法的第三个参数，表示是否使用所有的特征。
2025-02-18 00:32:06
1826
原创 李哥考研深度学习专题2
定义了一个函数名为creat_data的函数，其中w:通常为权重（weigh）用于线性模型中的系数b:表示偏置（bias）用于线性模型中的截距。（截距：在一个线性模型中，截距通常指模型中的常数项，以最简单的线性模型y=kx+b来说，截距即为b，在模型中可以要求x=0，不必一定要使x不等于0，例如当y=kx+b时，x=0,仍可以得到y的估计值；截距在模型中起到矫正的作用，确保所有自变量为0时，模型仍然能给出一个合理的预测值。data_num:表示要生成的数据样本数量。函数名为data_provider;
2025-02-09 17:41:09
1443
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人